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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
정민곤 (아주대학교) 한경식 (한양대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2022 학술대회 발표 논문집
발행연도
2022.2
수록면
161 - 166 (6page)

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본 논문에서는 스마트폰으로부터 수집된 데이터로부터 사용자의 스트레스를 예측하는 AI모델을 기반한 스트레스 관리 지원 어플리케이션인 MindScope 를 소개한다. MindScope 는 스트레스 예측 모델 결과에 가장 큰 영향을 미친 데이터의 정보를 제공하여 사용자가 자신의 스트레스 정도와 이유에 대해서 파악할 수 있도록 하여 스트레스 관리를 지원한다. 우리는 MindScope 의 효과성과 사용자 경험을 평가하기 위해 36 명을 대상으로 27 일간 사용자 스터디를 진행하였다. 우리는 MindScope 에 대해 부정/긍정적인 평가를 한 그룹을 나누어서 분석을 진행하였다. 그 결과, 모델 성능의 변화 패턴은 두 그룹에서 유사하게 나왔다. 정성적 평가 결과, AI 스트레스 예측 및 분석 결과에 대한 사용자의 신뢰도를 높이기 데 필요한 두 가지 요소(사용자의 직접적인 모델 관리, 사용자 상황을 고려한 알림)를 파악할 수 있었다.

목차

요약문
1. 서론
2. 관련 연구
3. 방법
4. 결과
5. 한계점
6. 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

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