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학술대회자료
저자정보
강재윤 (서울대학교) 김용민 (서울대학교) 신지원 (서울대학교) 정세준 (서울대학교) 윤명환 (서울대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2020 학술대회 발표 논문집
발행연도
2020.2
수록면
772 - 776 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

User Diary Record 기반 사용자 세그먼테이션 방법론 제안 :m-Commerce 에서의 사용자 세그먼테이션 사례
강재윤 ,  김용민 ,  신지원 외 2명 한국HCI학회 학술대회 2020.02 학술대회자료
User Diary Record 기반 m-Commerce에서의 사용자 Context를 고려한 Persona 모델링
강재윤 산업공학과 2020.01 학위논문

초록· 키워드

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사용자 중심의 연구는 제품이나 서비스의 물리적 스펙의 전체적인 상향 평준화 이후 제품 차별화를 위한 연구 방향으로써 주목받았고 점차 제품/서비스 개발에서 주요 연구 방법으로 자리잡았다 [1]. 상거래 환경에서는 모바일에서의 빠른 변화와 개인의 맞춤형 서비스에 대한 요구로 사용자에 대한 이해가 과거보다 더 요구되었다. 빅데이터를 통한 사용자 분석이 새로운 수단으로 주목받고 있지만 요구되는 데이터의 크기가 상대적으로 매우 크며 이러한 데이터를 확보하고 처리하는 데에는 시간과 비용이 많이 든다. 이번 연구에는 사용자가 스스로 기록한 User Diary Record (UDR)로부터 얻은 인사이트를 바탕으로 사용자를 분류하는 행동변수를 정의하고 이에 따라 사용자에게 좌표 개념의 위치를 부여하여, 유클리드 거리에 기반을 둔 사용자별 유사도를 구하는 방법론을 제안한다. 이후 UCINET 을 활용한 네트워크 분석을 통해 사용자 세그먼트를 분류하고 분석한다. 사용자 세그먼트의 평균 수치를 세그먼트별 사용자 모델로 제안하였으며 본 연구의 결과를 맞춤형 서비스 제공을 위한 사용자 세그먼트 추출에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
#정성적 데이터 분석 #사용자 세그먼테이션 #사용자 모델 #사용자 행동 변수

목차

요약문
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과 및 논의
4. 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

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