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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.1
- 수록면
- 17 - 30 (14page)
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Building programming unwavering quality development models means software reliability growth models (SRGM) for evaluating in the feeling of foreseeing the product dependability speaks to an incredible test for programming testing designers in the product commercial ventures. Being able to foresee or gauge the quantity of flaws in the product amid improvement and testing procedure helps altogether in indicating/registering the product discharge day into the business sector and in overseeing venture assets (i.e. individuals and money).There are different routines to appraise the parameters of programming unwavering quality development models, for example, Subterranean insect state enhancement and Molecule swarm improvement means particle swarm optimization (PSO). We to investigate the upsides of utilizing PSO to better model the product dependability expectation process.
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A. Sheta / 2006 / Reliability Growth Modeling for Software Fault Detection Using Particle Swarm Optimization / Evolutionary Computation, 2006. CEC 2006. IEEE Congress on
A. Sheta / 2007 / Parameter Estimation of Software Reliability Growth Models by Particle Swarm Optimization / AIML Journal 7(1):55~61
A. C. Hodgkinson / 1999 / A neurofuzzy cost estimator / Proceedings of the Third Conference on Software Engineering and Applications :401~406
J. Kennedy / 1997 / The particle swarm: Social adaptation of knowledge / Proceedings of the 1997 International Conference on Evolutionary Computation :303~308
J. Kennedy / 1998 / Evolutionary Programming VII :581~587
A. Sheta / 2007 / Parameter Estimation of Software Reliability Growth Models by Particle Swarm Optimization / AIML Journal 7(1):55~61
A. C. Hodgkinson / 1999 / A neurofuzzy cost estimator / Proceedings of the Third Conference on Software Engineering and Applications :401~406
J. Kennedy / 1997 / The particle swarm: Social adaptation of knowledge / Proceedings of the 1997 International Conference on Evolutionary Computation :303~308
J. Kennedy / 1998 / Evolutionary Programming VII :581~587
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