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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
KNU기업경영연구소 기업경영리뷰 기업경영리뷰 제6권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
77 - 91 (15page)

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본 연구에서는 본 연구에서는 향후 보관 및 창고업의 관리 및 정책수립에 도움을 줄 수 있는 시사점을 제공하기 위해 보관 및 창고업의 이론적 배경을 정리하였으며, 보관 및 창고업 생산지수의 예측 분석을 수행하였다. 보관 및 창고업 생산지수의 예측은 한 변수 자체의 현재 값과 과거의 값들만으로 구성되는 일변량 모형인 자기회귀통합이동평균모형(ARIMA)을 활용하였으며, 2000년 1월부터 2014년 7월 까지의 175개의 월별 시계열 자료를 이용하였다. 시계열 자료의 안정성 검증결과 1차 차분과 계절 차분이 요구되었으며, 모형의 진단결과 ARIMA(1,1,0)(2,1,0)12 모형이 선정되었다. 이를 통해 보관 및 창고업의 생산지수를 예측한 결과 점진적으로 하락하는 추이를 보였다. 이러한 연구는 향후 보관 및 창고분야의 정책 및 운영에 중요한 시사점을 제공할 수 있을 것이며, 산업 동향을 파악할 수 있는 중요한 연구가 될 것으로 기대한다.
#보관 및 창고업 #시계열 분석 #ARIMA 모형 #Storage and Warehousing Business #Time-Series Analysis #ARIMA

목차

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고상필 / 2008 / 국내 물류산업 시장규모와 성장요인에 관한 시계열 인과관계 분석 / 로지스틱스연구 16(1):81~96 Crossref 곽희석 / 2009 / 물류표준시간을 이용한 물류센터 자원관리 방법론 개발 / 물류학회지 19(3):141~163 dbpia 김기수 / 2001 / ARIMA모형을 이용한 우리나라 수산물 수입물량의 예측연구 / 수산연구 15:15~20 google schola 김경범 / 2012 / 계절 ARIMA 모형을 이용한 제주공항 여객 수요예측 및 효율적 운영에 관한 연구 / 한국산학기술학회논문지 13(8):3381~3388 dbpia 김상호 / 2007 / 경찰의 인력수요예측 -ARIMA 모형을 중심으로- / 한국행정논집 19(4):1075~1096 google schola

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