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저자정보
Mariano, R.A. (University of the Philippines Los Banos) De Castro, M.M.E. (University of the Philippines Los Banos) Nunez, C.L.R. (University of the Philippines Los Banos) Depositario, D.P.T. (University of the Philippines Los Banos) Panganiban, G.G.F. (Bureau of Plant Industry)
저널정보
한국무역학회 한국무역학회 국제학술대회 한국무역학회 2019년 제1회 무역학 통합세계학술대회
발행연도
2019.8
수록면
171 - 178 (8page)

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Corn is one of the most economically important crops in the Philippines. Data obtained from the Food and Agriculture Organization of the United Nations, the annual corn trade (imports) was predicted using the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model. The authors aimed to forecast the corn trade (imports) in the next five years from 2020 to 2024. Obtaining the model from the ARIMA method, the corn imports model would be ARIMA (1 1 1). Results suggest that the model satisfactorily fitted their specified series and the diagnostic checking. The forecasted values would be following a downward direction. This information may assist the policy makers in their corn trade decisions in the next five years.

목차

Abstract
Introduction
Objective of the Study
Statement of the Problem
Scope and Limitations
Methodology
Results and Discussion
Conclusion
References

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