주택가격변화에 따른 주택매도 의사결정에 관한 연구

조은서; 김상봉

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 조은서 김상봉

저널정보: 한국부동산학회 부동산학보 부동산학보 제61호

발행연도: 2015.1

수록면: 180 - 194 (15page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문은 주택소유자들이 주택가격의 손실 및 이익에 따라 주택매도 의사결정에 영향을 미치는 요인에 대해 연구하였다. 주택가격에 손실이 있을 때 가구의 월평균지출액, 거주주택의 현재시세, 거주주택 외에 주택을 소유하면 매도할 확률이 더 높게 나타난다. 그러나 가구원 수, 가구주의 연령, 주택의 규모, 가구자산의 증가는 주택을 매도하지 않을 확률이 더 높은 것으로 나타난다. 주택가격에 이익이 있을 때는 가구원 수, 가구의 월평균지출액, 주택의 규모, 거주주택의 현재시세, 가구주의 소득, 거주주택 외 부동산을 소유했을 경우에 매도할 확률이 높게 나타난다. 그러나 가구주 연령, 가구 자산, 거주주택 외에 주택을 소유했거나 자산대비 부채율이 높은 경우 매도하지 않을 확률이 더 높은 것으로 나타난다. 연구결과를 요약하면, 주택가격의 이익과 손실이 있을 때 매도여부 결정이 다르게 나타난다. 유의한 변수 중 이익이 있을 때는 매도를, 손실이 있을 때는 매도를 하지 않는 유의한 변수들이 많았다. 그러므로 손실이 있을 때 매도하지 않는 요인들로 인해 손실회피성향이 나타난다고 해석할 수 있다.

1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES The purpose of this study is to find effects on the decision-making with respect to the sale of houses based on the loss and earnings from housing prices among the owners of houses by using the National Survey of Tax and Benefit. (2) RESEARCH METHOD This study implements the binomial logistic regression analysis and synthetic minority over-sampling technique. This study employs the panel data and the sample period is from the year of 2007 to the year of 2011. (3) RESEARCH FINDINGS We find that the decision-making on the sale of houses exhibited difference based on the loss and earnings from housing prices. If there is loss from housing prices, the loss aversion tendency is manifested. 2. RESULTS Factors increasing the probability of selling the house are the average monthly expenditure of households, current market prices of houses in occupancy, and additional ownership of houses other than houses in occupancy when there is a loss in housing prices. By contrast, factors, such as number of family members, age of household master, size of house, and increase in household assets are found to increase the probability that houses are not disposed of. When there is an earning from housing prices, the factors increasing the probability of selling the houses are the number of family members, average monthly expenditure of households, size of house, current market price of house in occupancy, income of household master, and ownership of real properties other than house in occupancy. Meanwhile, the factors increasing the probability of not selling the houses were the age of household master, household assets, ownership of house other than house in occupancy, and the high ratio of debts to assets. In sum, the decision-making on sale is found to be different when there is earning and loss from housing prices. There are many significant variables leading to the sale of houses in case of earning and resulting in the retention of houses in case of loss. Therefore, the loss aversion tendency is manifested by the factors leading to the retention of houses when there is loss.

#손실회피 #이항로짓모형 #주택가격 #주택매도 의사결정 #재정패널조사 #Loss-Aversion #Binary Logit Model #House Price #House Selling Decisions #NationalSurvey of Tax and Benefit

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

조은서

소속기관 김포대학

주요연구분야 사회과학 > 경제학

논문수 2 이용수 4

김상봉

소속기관 한성대학교

주요연구분야 사회과학 > 경제학

논문수 3 이용수 9

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)