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자료유형
학술저널
저자정보
이상빈 (문산수억고등학교) 김태호 (충남고등학교) 현윤진 (남악고등학교) 최숙기 (한국교원대학교)
저널정보
한국독서학회 독서연구 독서연구 제46호
발행연도
2018.1
수록면
107 - 145 (39page)

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본 연구는 인지진단모형(Cognitive Diagnosis Model)을 활용한 일반계 고등학생의 독해 평가 분석 결과를 인공신경망을 통하여 그 타당성을 검토하고, 나아가 인공신경망 모형의 머신러닝(Machine Learning)을 구현해보고자 하였다. 이를 위해 먼저, 독해 기능이나 지식과 관련한 인지요소(attribute)를 추출하여 Q-행렬(Q-Matrix)을 개발하고 이를 타당화 하였다. 이렇게 개발된 Q-행렬에 기반하여 독해 평가 도구를 제작하여 시행한 독해 평가 결과를 인지진단모형을 활용하여 비문학 독해 인지요소별 숙달(mastery) 프로파일을 추정하였다. 다음으로 실제 평가 결과(Score)와 비문학 독해 인지요소별 숙달 프로파일을 인공신경망 모형의 각각 입력값과 출력값으로 투입하여 머신러닝 과정을 실행함으로써, 인공신경망 모형이 독해 평가결과에 따라 인지요소별 숙달 프로파일을 스스로 추정하는 알고리즘을 개발하고자 하였다. 본 연구의 인공신경망 모형은 훈련데이터 평가결과에 비해 테스트 데이터 평가 결과가 약간이지만 낮은 값을 보여 완전한 머신러닝이 일어나지는 않은 것으로 나타났지만, 예측 정확도가 95%를 넘었고, 카파계수가 0.9(훌륭한 일치도)를 넘었기 때문에 훈련 데이터에 대한 과적합의 결과로 볼 수 없으므로, 머신러닝의 가능성을 제시하였다고 할 수 있다.
#Cognitive diagnosis model #Machine learning #Artificial neural network #Q-Matrix #Proficiency profile by cognitive factor

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