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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 202 - 203 (2page)
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본 논문에서는 딥러닝 객체탐지 모델 적용을 통한 드론 EO/IR 영상 기반 변전소 불량애자 검출 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 고전압 변전소 애자에서 발생하는 코로나 방전 현상을 감지함으로써 애자의 고장 여부를 판단하게 된다. EO/IR 카메라는 RGB-열화상 이미지를 각각 반환하며, 본 논문에서는 이를 효율적으로 융합하여 활용하기 위한 EO/IR 이미지 전처리 과정을 제시한다. 전처리 데이터를 기반으로 전력설비 점검이 실시간으로 이뤄지기 위해서는 드론과 같은 임베디드 시스템에서 적은 메모리로 빠르게 동작하는 딥러닝 객체탐지 모델이 요구된다. 본 연 ... 전체 초록 보기
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