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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김광석 (서울시립대학교) 오아라 (한국가스안전공사) 최윤수 (서울시립대학교)
저널정보
한국가스학회 한국가스학회지 한국가스학회지 제25권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
88 - 96 (9page)

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첨단 IoT(사물인터넷) 기술이 에너지 업계의 안전을 위해 다양하게 쓰이고 있다. 안전대책의 중심에는 드론이 인간을 대신해 다양한 역할을 한다. 드론은 사람이 일일이 점검하기 어려운 대규모 시설과 공간 제약으로 손길이 닿기 어려운 곳에 다가가는 역할을 하고 있다. 본 연구에서는 가스 위험 시설물의 효율적 대응 관리를 위해 드론 영상을 활용하여 위험 시설물의 이동정확도 및 완성도를 실험하였으며 이동 인식 정확도 100%, 데이터 분석 평균 정확도 95.8699%로, 평균 완성도 100%임을 확인하였다 실험 결과를 토대로, ICT 기술과 접목된 미래 지향적인 시설물 위험성 분석시스템을 구현 제시하였으며. 향후 조건을 다각화한 추가 실험이 필요하다.
#drone #IoT #facility #vision AI #risk analysis

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 동향
Ⅲ. 실험 환경구축
Ⅳ. 실험 및 적용
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
이아름 / 2017 / 드론 시장 및 산업 동향 :1~13 google schola 조남욱 / 2018 / 드론을 이용한 원거리 가스측정 기술 연구 / 항공우주시스템공학회논문지 google schola 오원식 / 2018 / 딥러닝(CNN)기반 저해상도 IR이미지 분석을 통한 작업자 인식 / 한국가스학회지 22(6):8~15 dbpia 한국산업안전보건공단 / 2016 / 사고피해 예측기법에 관한 기술 지침 / OSHA GUIDE P-102 google schola Park, H. Y. / 2019 / Structure Safety Inspection Using Drone / KASSS 19(4):8~13 google schola

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