지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.11
- 수록면
- 884 - 890 (7page)
- DOI
- 10.5302/J.ICROS.2020.20.0117
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
This paper proposes a method to detect defected insulators of electrical substations in real-time on an embedded graphics processing unit (GPU) by using a drone camera. The proposed algorithm is based on a compressed deep neural network to detect defected insulators with a corona effect arising from an overcurrent. A compressed deep neural network model is developed to reduce the computation time while maintaining high detection accuracy for the embedded GPU board. This paper applies the MobileNetv2 structure and compression technique, a residual block, on YOLOv3 to reduce the overall memory size and calculation time of the detection architecture. The proposed network is trained with an image data set of a mockup insulator with and without the corona effect. The performance evaluation shows that the algorithm is able to detect the object with an accuracy of 85% at an average speed of 40 FPS on a NVIDIA Xavier board. In addition, the results show that the proposed detection network uses half the memory and less computation time than YOLOv3-Tiny.
목차
Abstract
서론
I. 서론
II. 애자-코로나 검출 알고리즘
III. 시선각 정보획득 알고리즘
IV. 실험 및 검증
V. 결론
REFERENCES
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
Korea Electric Power Corporation, “Power transmission substation breakdown analysis report,” 2010.
P. H. Cho, J. Y. Kim, B. H. Lee, and S. D. Jeon, “A study of 154kv transmition & substation standard operation procedure,” Proc. of The 46th KIEE Summer Conference, pp. 443-444, 2015.
D. S. Bae, “A study on cause analysis and safety-accident in power plant maintenance industry,” Yeungnam University Thesis Paper, 2012.
G. S. Lee, “Power equipment predictive maintenance technique,” Journal of Electrical World Monthly Magazine, vol. 385, pp. 45- 47, 2009.
B. Y. Yu and C. O. Kim, “A study on the safety diagnosis for power systems using a UV camera,” Journal of the Korean Society of Safety, vol. 27 no. 1, pp. 7-13, 2012.
P. H. Cho, J. Y. Kim, B. H. Lee, and S. D. Jeon, “A study of 154kv transmition & substation standard operation procedure,” Proc. of The 46th KIEE Summer Conference, pp. 443-444, 2015.
D. S. Bae, “A study on cause analysis and safety-accident in power plant maintenance industry,” Yeungnam University Thesis Paper, 2012.
G. S. Lee, “Power equipment predictive maintenance technique,” Journal of Electrical World Monthly Magazine, vol. 385, pp. 45- 47, 2009.
B. Y. Yu and C. O. Kim, “A study on the safety diagnosis for power systems using a UV camera,” Journal of the Korean Society of Safety, vol. 27 no. 1, pp. 7-13, 2012.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
심층신경망 기반의 전력설비 변전소 애자 이상현상 탐지 알고리즘 기초 연구
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2020 .07
-
변전소 불량애자 검출을 위한 드론 EO/IR 영상 기반의 경량화 객체탐지 모델 응용 연구
전기학회논문지
2022 .03
-
자율주행용 임베디드 플랫폼 탑재를 위한 YOLOv4 기반 객체탐지 경량화 모델 개발
한국자동차공학회논문집
2021 .10
-
결함 검출을 위한 임베디드 딥러닝 시스템
전기학회논문지
2020 .02
-
드론 카메라를 이용한 딥러닝 기반의 변전소 불량애자 검출 연구
정보 및 제어 논문집
2021 .10
-
재질에 따른 애자의 절연내력특성 분석에 관한 연구
조명·전기설비학회논문지
2022 .11
-
Light-weight Deep Neural Network for Small Vehicle Detection using Model-scale YOLOv4
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2023 .10
-
임베디드 시스템에서의 객체 분류를 위한 인공 신경망 경량화 연구
로봇학회 논문지
2022 .06
-
딥러닝 기반 드론 검출 및 분류
전기학회논문지
2019 .02
-
YOLOv5를 활용한 실시간 드론 객체 탐지 시스템
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .12
-
YOLOv9 객체 인식 모델을 활용한 군용 드론 감지 연구
Proceedings of KIIT Conference
2024 .05
-
드론 영상에서 차량 검출을 위한 경량화된 심층 신경망 모델
대한전자공학회 학술대회
2021 .06
-
전륜 Insulator 이음 개선을 위한 강건 구조 방안 연구
신뢰성응용연구
2017 .09
-
심층 컨벌루션 신경망 기반의 실시간 드론 탐지 알고리즘
로봇학회 논문지
2017 .12
-
YOLOv8 기반 Steel Surface Defect Detection 성능 향상 모델
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
생성적 적대 신경망을 활용한 지능형 송전철탑 애자 탐지 기법
비파괴검사학회지
2024 .08
-
Deterioration of Porcelain Insulators Utilized in Overhead Transmission Lines: A Review
Transactions on Electrical and Electronic Materials
2020 .01
-
Evaluation of Microstructure, Phases, and Mechanical Properties of Aged Porcelain Insulator
한국재료학회지
2019 .01
-
스테레오 비전과 YOLOv3 를 이용한 드론의 3 차원 실내 위치 추정 알고리즘 개발
제어로봇시스템학회 논문지
2021 .11
-
고체절연물에 따른 전기절연파괴특성 연구
조명·전기설비학회논문지
2021 .11
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
드론 카메라를 이용한 딥러닝 기반의 변전소 불량애자 검출 연구
유지환
,
나원상
,
김영근
대한전기학회 학술대회 논문집
2021
.10
라이다 및 카메라 듀얼 센서 모니터링 기반의 곡선 차선인식 알고리즘 연구
서주찬
,
오선택
,
김영근
한국자동차공학회논문집
2021
.02
가상 3D 라이다 기반 객체 분류 딥러닝 학습 데이터셋 구축 방법에 관한 연구
장형준
,
손원일
,
안태원
외 2명
한국자동차공학회논문집
2020
.06
고속 임베디드 기어 검사 시스템을 위한 불량 검출 알고리즘 FPGA 가속화 연구
오선택
,
유지환
,
김영근
제어로봇시스템학회 논문지
2019
.08
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-003-001571329