Association between Body Mass Index and Prevalence of Asthma in Korean Adults

강민; 손석준; 신민호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강민 (전남대학교) 손석준 (전남대학교) 신민호 (전남대학교)

저널정보: 전남대학교 의과학연구소 전남의대학술지 전남의대학술지 제56권 제1호

발행연도: 2020.1

수록면: 62 - 67 (6page)

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We evaluated the association between body mass index (BMI) and the prevalence of asthma. Using data from the 2015 Korean Community Health Survey, 214,971 participants aged between 19 and 106 years were included in this study. Asthma was defined based on the self-report of physician diagnosis. BMI was classified as underweight (<18.5 kg/m2), normal weight (18.5 kg/m2≤BMI<23.0 kg/m2), overweight (23.0 kg/m2≤BMI<27.4 kg/m2), and obese (≥27.5 kg/m2) based on the BMI categories for Asians by the World Health Organization. Multiple logistic regression analysis was performed with sampling weights to evaluate the association between BMI and asthma after adjusting for age, educational level, income, type of residential area, smoking status, alcohol consumption, physical activity, hypertension, and diabetes. In men, BMI had an inverted J-shaped association with the prevalence of asthma, with an odds ratio of 1.88 (95% confidence interval [CI]: 1.89-2.24) for underweight and 1.12 (95% CIs: 0.97-1.29) for obesity. In women, BMI had a J-shaped association with the prevalence of asthma, with an odds ratio of 1.05 (95% CIs: 0.91-1.22) for underweight and 2.29 (95% CIs: 2.06-2.56) for obesity. In conclusion, in a nationally representative sample of Korean adults, the association between BMI and the prevalence of asthma varied between the sexes. This suggests that malnutrition and obesity are involved in the pathophysiology of asthma.

#Body Mass Index #Asthma #Obesity #Thinness

참고문헌 (46)

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Grammer LC / 1992 / Diagnosis and classification of asthma / Chest 101(6 Suppl):393S~395S

Beasley R / 2000 / Prevalence and etiology of asthma / J Allergy Clin Immunol 105(2 Pt 2):S466~S470

GBD 2015 Chronic Respiratory Disease Collaborators / 2017 / Global, regional, and national deaths, prevalence, disability-adjusted life years, and years lived with disability for chronic obstructive pulmonary disease and asthma, 1990-2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015 / Lancet Respir Med 5:691~706

Lee YH / 2011 / Economic burden of asthma in Korea / Allergy Asthma Proc 32:35~40

Luder E / 2004 / Body mass index and the risk of asthma in adults / Respir Med 98:29~37

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