메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김소정 (국민대학교 테크노디자인전문대학원 스마트경험디자인학과) 연명흠 (국민대학교)
저널정보
한국인더스트리얼디자인학회 산업디자인학연구 산업디자인학연구 제14권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
85 - 97 (13page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
연구배경 인공지능 서비스는 우리의 일상을 돕기 위해 스마트 홈 환경에서 스마트 스피커의 형태로 다양한 개인 맞춤 추천을 제공하고 있다. 이를 위해서 개인 정보의 활용이 필요하고 사용자는 수집에 대한 우려를 느낀다. 이 AI의 양면성은 사용자에게 즐거움을 주기도 불쾌감을 주기도 한다. 본 연구는 근미래 스마트홈 환경에서 대화형 인공지능 서비스가 기억해야 할 사용자 측면에서의 취향 정보 요인에 대해 탐색해보고자 한다. 연구방법 근미래에 대화형 인공지능 서비스를 사용하는 상황과 사용자가 기억했으면 하는 취향 정보를 추출하기 위해 FGI와 Affinity Diagram을 하였다. 이 결과가 적합한지 살펴보고 어떤 정보 항목의 기억을 원하는지 각 취향 정보 간의 중요도 차이를 파악하고 변수에 의한 차이를 정량적으로 확인하고자 설문조사를 실시하였다. 정성적인 결과와 정량적인 결과를 비교하여 취향 정보를 도출하였다. 연구결과 정성적 결과인 6개의 상위 카테고리와 정량적 결과인 5개의 요인 중 2개의 하항목이 일치하였다. 나머지 상위 카테고리 4개 중 하나의 항목은 두 개의 요인으로 도출되었으며, 두 개의 상위 카테고리는 하나의 요인으로 그룹화되어 하항목이 불일치하였다. 결론 상위 개념으로 정의된 사용자 자신과 기기 및 제품 측면의 취향 정보는 기억하기를 원했지만, 제 3자 측면의 취향 기억 정보의 경우 선호도가 낮게 측정되었다. 하지만 하항목중 ‘제 3자의 정보 - 생일, 주소 등을 기억 - 는 기억하기를 원하였다. 근미래 대화형 인공지능 서비스 설계 시 사용자 측면의 기초 자료로 활용을 고려할 수 있을 것이다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (19)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0