근미래 스마트홈 환경에서 대화형 인공지능 서비스가 기억해야 할 사용자의 취향 정보 요인 탐색 :Exploring the Factors of User Preference Information that the Conversational Artificial Intelligence Service should Remember in the Smart-Home environment of the near future

김소정

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자료유형: 학위논문

저자정보: 김소정 (국민대학교, 국민대학교 테크노디자인전문대학원)

지도교수: 연명흠

발행연도: 2021

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

근미래 스마트홈 환경에서 대화형 인공지능 서비스가 기억해야 할 사용자의 취향 정보 요인 탐색

김소정 스마트경험디자인학과 2021.01 학위논문

2020

근미래 스마트홈 환경에서 대화형 인공지능 서비스가 기억해야 할 사용자의 취향 정보 요인에 관한 탐색적 연구

김소정 , 연명흠 산업디자인학연구 2020.01 학술저널

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인공지능 서비스는 우리의 일상을 돕기 위해 스마트 홈 환경에서 스마트 스피커의 형태로 다양한 개인 맞춤형 정보(생활 정보, 음성 쇼핑 정보, 추천 정보)를 제공하고 있다. 최근 2020년 상반기에 구글에서 스피커와 디스플레이가 결합된 형태로 모든 기기를 제어할 수 있는 제품이 출시하였다. 스마트 스피커보다 한 단계 발전한 형태로 근미래에는 제어는 물론 질의 응답이 100% 가능한 대화형 인공지능 서비스로 발전할 것으로 예상된다. 하지만 발전할 대화형 인공지능 서비스가 사용자가 실질적으로 필요한 맞춤 정보를 제공하기 위해서는 개인 정보 활용이 필요하다. 또 활용에 대한 동의가 필요한데, 자신의 개인 정보 수집에 대한 우려를 느끼는 사용자도 있다. 이처럼 인공지능 서비스는 사용자에게 맞춤 정보를 제공하여 즐거움을 주기도하지만, 개인 정보 수집이라는 우려 때문에 불쾌감을 주기도하는 양면성을 가지고 있다. 사용자가 우려를 느끼지 않는 정도의 개인 정보를 활용할 수 있도록 근미래 스마트홈 환경에서 대화형 인공지능 서비스가 기억해야 할 사용자 측면에서의 취향 정보 요인에 대해 탐색해보고자 한다.
근 미래에 대화형 인공지능 서비스를 사용하는 상황과 사용자가 기억했으면 하는 취향 정보를 추출하기 위해 포커스 그룹 인터뷰와 어피니티 다이어그램을 하였다. 이 결과가 적합한지 살펴보고, 어떤 정보 항목의 기억을 원하는지, 각 취향 정보 간의 중요도 차이를 파악한 후 실험 결과의 적합성과 변수에 의한 차이를 정량적으로 확인하고자 설문조사를 실시하였다. 정성적인 결과와 정량적인 결과를 함께 비교하여 최종적으로 대화형 인공지능 서비스가 기억하기를 원하는 사용자의 취향 정보와 기억하는 것을 원하지 않는 사용자의 취향 정보를 도출하였다. 정성적 결과인 6개의 상위 카테고리와 정량적 결과인 5개의 요인 중 2개의 하위 항목이 일치하였다. 나머지 정성적 결과의 상위 카테고리 4개 중 하나의 항목은 두 개의 요인으로 나눠졌으며, 두 개의 상위 카테고리는 하나의 요인으로 그룹화되어 하위 항목이 불일치하였다. 참가자들은 상위 개념으로 정의된 사용자 자신과 기기 및 제품 측면의 취향 정보에 대해 기억하기를 원했지만, 제 3자 측면의 취향 기억 정보의 경우 선호도가 낮게 측정되었다. 하지만 참가자들은 하위 항목중 ‘제 3자의 정보 - 생일, 주소 등을 기억 - 는 기억하기를 원하였다.
대화형 인공지능 서비스는 근미래에 스마트홈 내에서 하나의 기기로 통합되어 모든 것을 제어하고 관리할 것으로 예상된다. 이에따라 도출된 기억해야할 취향 정보를 기초로 적절한 상황에 사용자가 원하는 맞춤 정보를 제공할 수 있도록 새로운 통합 서비스 설계 시 기초 자료로 활용되기를 기대한다.

The Artificial Intelligence service is a variety of personalized recommendations in the form of smart speakers in a smart home environment to help our daily life (Life information, voice shopping, personalized recommendations) are providing. Recently, Google has launched a product that can control all devices in the form of a combination of a speaker and a display. This is a step forward from the smart speaker, and in the near future, it will develop into an interactive AI service capable of 100% question and answer. However, it is necessary to use personal information in order to provide customized information. At this time, the users feel concerned about the collection of their personal information. The two-sided nature of this AI is both pleasing and unpleasant to users. This study aims to explore the factors of user preference information that interactive artificial intelligence AI services should remember in the smart home environment of the near future.
In order to extract the situation of using the interactive AI service in the near future and the taste information that the user wants to remember, the FGI and Affinity Diagram were performed. A questionnaire survey was conducted to examine whether this result was appropriate, to determine the difference in importance between each taste information, and to quantitatively confirm the difference due to variables. The taste information was derived by comparing the qualitative and quantitative results.
The six upper categories, which are qualitative results, and two lower items, out of the five factors, which are quantitative results, matched. One item out of the remaining four upper categories was divided into two factors, and the two upper categories were grouped into one factor, so the lower items were inconsistent.
The participants wanted to memorize the taste information of users, devices, and products defined with a higher concept, but their preference was measured low in the case of the taste memory information of the others. However, participants wanted to remember the informations about the others such as birthday and address.
It is expected that artificial intelligence services will be gradually integrated to control and manage everything with a single device. The results of this study are expected to be used as basic data when designing new integrated services so that users can provide customized information desired by users in appropriate situations based on the derived taste information to be remembered.

제 1장 서론 1
1.1 연구 배경 2
1.2 연구 목적 3
1.3 연구의 범위 및 방법 4
제 2장 선행 연구 6
2.1 기업에서의 인공지능 서비스 동향 7
2.2 스마트홈 지능형 비서 서비스 10
2.3 개인정보와 프라이버시 10
2.3.1 프라이버시 10
2.3.2 현재 수집하는 개인정보 12
제 3장 개인 취향 정보 추출을 위한 정성적 기법 15
3.1 Focus Group Interview를 통한 취향 정보 및 상황 추출 16
3.1.1 설계 및 추출 과정 16
3.1.2 개인 취향 정보 도출 결과 18
3.2 Affinity Diagram을 통한 취향 정보 구조화 23
제 4장 정량적 기법을 통한 분석 과정 및 가공 데이터 비교 26
4.1 설문 설계 과정 27
4.2 분석 과정 및 결과 29
4.2.1 분석 방법 및 응답 결과 29
4.2.2 평균 비교 결과 31
4.3 정성적 가공 데이터와 정량적 가공 데이터 비교 36
제 5장 결론 38
5.1 결론 및 시사점 39
5.2 연구의 한계점 및 향후 연구방향 40

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