메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김민호 (고려대학교) 윤호열 ((재)충남테크노파크) 최상옥 (고려대학교)
저널정보
정보통신정책학회 정보통신정책연구 정보통신정책연구 제28권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
1 - 27 (27page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 인공신경망 기반 자연어처리를 적용하여 시간에 따른 정책내용 변화를 확인하고자 하였다. 비정형 텍스트인 일본 IT신전략(2018-2020)에 단어 임베딩 학습모형인 Word2Vec알고리즘을 적용하여 다차원 공간에 추출한 단어들을 벡터화하였으며, 두 벡터 간의 사잇각을 구하는 코사인 유사도(cosine similarity)를 이용하여 단어 유사도(word similarity)를 측정하였다. Word2Vec알고리즘, 코사인 유사도를 이용하여 비정형 텍스트를 수치화하였고, 수치화된 값을 이용하여 정책문서 안에서 단어 간의 중요도와 유사도를 객관적으로 분석하고자 하였다. 또한, 정책문서의 번역과 해석에 의해서는 알기 힘들었던 의미들을 발견하고자 하였다. 분석 결과, 코사인 유사도의 증감을 통해 연관단어의 중요성이 어떻게 변화하고 있는지 확인할 수 있었다. 그리고 코사인 유사도를 통해 도출된 연관단어의 연도별 변화와 단어 유사도를 통해 정책내용 변화의 성격을 알 수 있었다.
#자연어처리 #인공신경망 #일본 IT신전략 #Word2Vec #코사인 유사도

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (41)

참고문헌 신청
강재원 / 2019 / 중소기업 디지털 전환을 통한 경쟁력 제고 google schola 김경동 / 2020 / 텍스트 마이닝을 활용한 고용정책 프레임 연구: 언론기사 및 국회회의록의 비교･분석을 중심으로 / 한국사회와 행정연구 30(4):135~163 dbpia 김미숙 / 2019 / 빅데이터 텍스트마이닝 분석을 통한 스포츠정책 변화 추이 : 문화체육관광부 장관 취임사를 중심으로 / 한국스포츠학회 17(2):519~529 dbpia 김방룡 / 2018 / 제4차 산업혁명 대응 전략: 일본의 사례와 시사점 / 한국정보통신학회논문지 22(2):314~322 dbpia 김배현 / 2014 / 해외 주요국가의 빅데이터 정책 비교 분석 / 한국콘텐츠학회지 12(1):38~40 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0