Citation2Vec - 단어 분산 표현(Distributed representation of words)을 활용한 인용정보 기반 특허 유사도 측정 모델 개발

김진홍; 서원철; 최성철

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김진홍 (가천대학교) 서원철 (부경대학교) 최성철 (가천대학교)

저널정보: 한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2017년 춘계공동학술대회 논문집

발행연도: 2017.4

수록면: 1,042 - 1,047 (6page)

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2017

Citation2Vec - 단어 분산 표현(Distributed representation of words)을 활용한 인용정보 기반 특허 유사도 측정 모델 개발

김진홍 , 서원철 , 최성철 한국경영과학회 학술대회논문집 2017.04 학술대회자료

Citation2Vec - 단어 분산 표현(Distributed representation of words)을 활용한 인용정보 기반 특허 유사도 측정 모델 개발

김진홍 , 서원철 , 최성철 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2017.04 학술대회자료

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연구 개발에 있어 향후 특허권 확보를 위해 유사 특허를 검색하는 것은 매우 중요한 업무이다. 기존 연구들에서는 특허 문서의 핵심어 추출, 클러스터링, 텍스트 비교의 과정을 통하여 유사 특허 문서를 검색하였다. 이러한 접근법은 복잡한 데이터 전처리 및 분석이 과정이 요구되어 많은 어려움이 있다.
본 연구는 뉴럴 네트워크 언어 모델(NNLM, Neural Net Language Model)을 차용한 Word2Vec기법을 특허의 인용정보에 적용하여 Citation2Vec 기법을 개발하였다. Citation2Vec 기법은 특허 간 인용정보의 확률 정보를 바탕으로 특허 간 유사성 측정하는 매우 간단한 기법이다. 본 연구는 Citation2Vec의 구축 방법과 활용방안에 대해 서술하였다.

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김진홍

소속기관 서울과학기술대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 공학 > 산업공학

논문수 10 이용수 999

서원철

소속기관 부경대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 사회과학 > 법학

논문수 65 이용수 6,685

최성철

소속기관 부경대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 사회과학 > 법학

논문수 59 이용수 8,773

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