체류 지점 식별을 통한 POI 기반 사용자 이동 경로 분석 기법

정소진; 정동원; 이석훈

doi:10.14801/jkiit.2021.19.11.1

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정소진 (군산대학교) 정동원 (군산대학교) 이석훈 (군산대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제11호(JKIIT, Vol.19, No.11)

발행연도: 2021.11

수록면: 1 - 12 (12page)

DOI: 10.14801/jkiit.2021.19.11.1

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2021

체류 지점 식별을 통한 POI 기반 사용자 이동 경로 분석 기법

정소진 , 정동원 , 이석훈 한국정보기술학회논문지 2021.11 학술저널

사용자 이동 궤적에서 체류 지점 식별 기법들에 대한 연구

정소진 , 서영덕 , 정동원 외 1명 Proceedings of KIIT Conference 2021.06 학술대회자료

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개인화된 위치기반 서비스 제공을 위해 사용자의 이동 궤적으로부터 관심 지점(POI, Point of Interest)을 추출하는 기술이 요구된다. 하지만 기존의 연구들은 POI를 위치정보로만 추출할 뿐, 실제 체류한 장소의 의미적 정보를 알 수 없다는 문제를 지닌다. 본 논문은 사용자 이동 궤적으로부터 체류 지점을 식별하고 POI에 기반하여 사용자의 이동 경로를 분석하는 기법을 제안한다. 이를 위하여 모바일 디바이스로부터 수집된 사용자 이동 궤적에 DBSCAN을 적용하고 사용자가 체류한 지점을 식별한다. 이후 정확한 POI 추출을 위해 POI 후보리스트를 생성하고 Open API의 역지오코더 서비스를 통하여 상호 기반의 POI로 이루어진 이동 경로를 도출한다. 평가를 위해 사용자의 실제 이동 궤적을 분석한 결과, 제안 기법은 정밀도 92.08%와 재현율 96.21%로 평가되었다.

#user route analysis #point of Interest #stay point #reverse geocoder #GPS trajectory

참고문헌 (23)

참고문헌 신청

E. Cho / 2018 / Mobile location based service and platform status / The Journal of the Korean Institute of Communication Sciences 35(4):67~76

Y. Heo / 2015 / A Study on Method of Density Based Mixing POI Extracting System

S. Kim / 2015 / A Survey on Sequential POI(Point-Of-Interest) Recommendation System Using Location-based Social Network Data / Proceedings of the Korean Information Science Society Conference :280~283

R. A. Hamid / 2020 / A developed GPS trajectories data management system for predicting tourists' POI / TELKOMNIKA (Telecommunication, Computing, Electronics and Control) 18(1):124~132

J. Suzuki / 2019 / Personalized Visited-POI Assignment to Individual Raw GPS Trajectories / ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems 5(3):1~28

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