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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 53 - 63 (11page)
- DOI
- 10.7319/kogsis.2023.31.4.053
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생활권계획 등 도시 관련 정책 수립 시 행정구역에 대한 경계가 약화 됨에 따라 최신 정보가 반영된 데이터를 통한 도시기능지역 파악이 중요하다. 본 연구는 다양한 형태의 데이터를 융복합하여 POI 임베딩 기법에 기반한 도시기능지역을 추출하는 방법을 제안하였다. POI 임베딩 기법은 개별 POI의 공간적 특성을 이용하여 학습데이터를 구성하고 이를 토대로 각 유형별 의미정보를 추출하는 기법이다. 실험은 경기도 성남시를 대상으로 하여 수행하였으며, 35개 POI 유형에 대해 거리기반으로 구성된 학습데이터를 통해 POI 임베딩을 실시하였다. 임베딩 결과 각 POI 유형에 대해 70차원의 의미정보를 추출하였으며, 이를 토대로 500m×500m 격자에 대해 집계하여 클러스터링을 토대로 5개의 도시기능지역을 분류하였다. 실험결과 성남시는 아파트 중심의 주거밀집지역, 공원 중심의 주거지역, 도시외곽지역, 지하철역 중심의 업무 및 상업 밀집지역, 공지 등으로 분류되었다. 본 연구에서 제안한 기법을 통해 도시기능지역에 대한 전반적인 사항을 파악할 수 있어 도시계획 등 관련 정책 수립 시 기반자료로 활용될 것으로 기대된다.
목차
要旨
Abstract
1. 서론
2. POI 임베딩 기법에 기반한 도시기능지역 추출방법
3. 실험 및 결과
4. 결론
References
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