동시 최적화를 통한 개선된 사회적 관심지점 경계선 추정

신원용; 최상일

doi:10.7840/kics.2017.42.10.2046

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자료유형: 학술저널

저자정보: 신원용 (Dankook University) 최상일 (Dankook University)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제10호

발행연도: 2017.10

수록면: 2,046 - 2,049 (4page)

DOI: 10.7840/kics.2017.42.10.2046

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최근에 공간-텍스트 정보를 사용하여 사회적 관심지점 (POI: point-of-interest) 경계선을 추정하는 효율적인 알고리즘인 GeoSocialBound가 소개되었는데, 이는 지리적 마케팅에 유용하게 쓰일 수 있다. 본 레터에서는 추정 성능을 더 개선하기 위해 POI 중심을 업데이트하는 것을 허용함으로써 POI 중심과 원의 반지름을 찾는 동시 최적화 문제를 제안한다. 또한, 이를 해결하는 개선된 알고리즘을 보이고 F-measure와 이의 변화된 메트릭 측점에서 우수함을 보인다.

#F-measure #Geo-tagged tweet #Point-of-interest (POI) #Social POI boundary #Spatio-textual information

참고문헌 (5)

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S. V. Canneyt, S. Schockaert, O. V. Laere, and B. Dhoedt, “Detecting places of interest using social media,” in Proc. IEEE/WIC/ACM WI-IAT’12, pp. 447-451, Macau, China, Dec. 2012. W.-Y. Shin and D. D. Vu, “Density-based estimation of POI boundaries using geo-tagged tweets,” J. KICS, vol. 42, no. 2, pp. 453-459, Feb. 2017. W.-Y. Shin, B. C. Singh, J. Cho, and A. M. Everett, “A new understanding of friendships in space: Complex networks meet Twitter,” J. Inf. Sci., vol. 41, no. 6, pp. 751-764, Dec. 2015. M. Ester, H.-P. Keriegel, J. Sander, and X. Xu, “A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise,” Data Mining Knowledge Discovery, vol. 96, no. 4, pp. 226-231, 1996. D. D. Vu, H. To, W.-Y. Shin, and C. Shahabi, “GeoSocialBound: An efficient framework for estimating social POI boundaries using spatio-temporal information,” in Proc. ACM SIGMOD Workshop GeoRich’16, pp. 1-6, San Francisco, CA USA, Jun. 2016.

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