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자료유형
학술저널
저자정보
윤상후 (대구대학교) 김대성 (대구대학교) 김백조 (국립기상과학원)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제23권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
541 - 551 (11page)

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겨울 도로 교통사고의 원인으로 사람의 부주의, 차량의 결함 외 도로의 상태와 기상이 있다. 도로에 내리는 비와 눈은 도로와 타이어 사이의 마찰력을 낮추고 제동거리를 증가시켜 대형 교통사고의 원인이 된다. 겨울철 도로 기상정보는 결빙 취약지점에 설치된 고정식 도로기상 관측장비로 수집되고 있지만 그 수는 매우 적다. 본 연구는 전국에 설치된 기상관측소에서 수집된 기온과 강수량을 도로단위로 생산하기 위한 다양한 모형의 공간보간 성능을 비교하고자 한다. 연구 자료는 2017년부터 2019년까지 겨울(1월, 2월, 12월)에 전국의 기상관측소에서 수집된 시간 단위 기온과 강수량이다. 공간보간 성능평가를 위해 도로와 기상관측소 간 1.5km를 기준으로 훈련자료와 검증자료로 구분하였다. 고려된 모형은 역거리가중법, 크리깅, k-최근접 이웃법, 일반화가법모형, 그리고 랜덤포레스트이다. 성능 평가기준으로 관측값과 예측값 사이의 평균제곱근오차(RMSE)와 평균절대값오차(MAE)가 사용되었다. 분석결과 거리를 기반으로 한 역거리가중법, 크리깅, k-최근접 이웃법에 비해 위도, 경도, 해발고도를 독립변수로 사용한 일반화가법모형과 랜덤포레스트의 공간보간 성능이 우수하였다. 기온은 일반화가법모형의 공간보간 성능이 우수하였고 강수량은 랜덤포레스트가 우수하였다.
#고속도로 #공간보간법 #도로기상 #랜덤포레스트 #크리깅

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Leo Breiman / 2001 / Random forests / Machine Learning 45(1):5~32 Crossref 조재경 / 2018 / 실시간 도로기상 위험지수의 시각화 방법 / Journal of The Korean Data Analysis Society 20(5):2355~2365 dbpia 최빛나 / 2016 / 역통계량을 이용한 강수량자료의 공간예측 / Journal of The Korean Data Analysis Society 18(6):3011~3021 dbpia 함유근 / 2017 / 도로 기상 빅데이터 유형별 활용 전략: 국내외 사례 분석 / 한국빅데이터학회 학회지 2(2):129~140 dbpia Heo, J. S. / 2013 / New word for transportation, monthly traffic / Traffic res. Ins :38~42 google schola

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