네트워크 기반 공간 점 패턴 분석을 이용한 교통사고 발생 군집성 분석

강병갑; 허태영

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 강병갑 허태영

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제19권 제5호

발행연도: 2017.1

수록면: 2,433 - 2,445 (13page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

도로 네트워크 기반 공간 점 패턴 분석에 대한 연구 : 교통사고 발생 군집성 패턴 응용

강병갑 , 허태영 대한교통학회 학술대회지 2018.03 학술대회자료

도로 네트워크 기반 공간 점 패턴 분석에 대한 연구 : 교통사고 발생 군집성 패턴 응용

강병갑 통계학과 2018.01 학위논문

2017

네트워크 기반 공간 점 패턴 분석을 이용한 교통사고 발생 군집성 분석

강병갑 , 허태영 Journal of The Korean Data Analysis Society 2017.01 학술저널

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구에서는 교통사고 발생위치에 대해 기존의 평면 기반이 아닌 네트워크 기반 공간 점 패턴 분석을 통해 보다 정확한 교통사고 위험도 평가를 목적으로 하고 있다. 서울특별시 교통사고 발생 건수 총 41,662건 중 교통사고 발생이 빈번한 강남구에서 발생한 교통사고 3,536건에 대해 네트워크 기반 K, F, G 함수를 이용하여 공간 점 패턴 분석을 통해 공간적 군집성을 파악하였으며 기존의 평면공간분석 결과와 비교하였다. 분석을 위한 자료는 사고지점을 나타내는 경/위도, 자동차 유형, 성별, 나이, 사고유형, 도로종류, 기상상태, 사망자수, 중상자수 등 총 31개의 변수에 대한 정보가 포함되어 있다. 결과적으로 K, G, F 함수별 모두 군집성 판별에서는 평면과 네트워크 공간 패턴 분석에서 동일한 결과를 제공하지만, 네트워크 기반 공간 패턴 분석의 정확도가 높은 것으로 확인되었다. 본 연구에서 제안한 네트워크 기반 분석을 통해 교통사고 발생위치에 대한 공간 군집성 분석 결과를 이용하여 교통사고 발생 경향을 파악하고 문제점을 해결하는데 활용할 수 있을 것으로 판단된다.

#교통사고 #평면 공간 분석 #네트워크 공간 분석 #점 패턴. #traffic accident #planar spatial analysis #network spatial analysis #point pattern.

참고문헌 (23)

참고문헌 신청

Akaike, H. / 1974 / A new look at the statistical model identification / IEEE Transactions on Automatic Control 19 (6) : 716 ~ 723

Ang, Q. W. / 2010 / Statistical methodologies for events in a linear network

Ang, Q. W. / 2011 / Geometrically corrected second order analysis of events on a linear network, with applications to ecology and criminology / Scandinavian Journal of Statis

Baddeley, A. / 2005 / Residual analysis for spatial point processes / Journal of the Royal Statistical Society B (6) : 617 ~ 666

Baddeley, A. / 2005 / Spatstat : an R package for analyzing spatial point patterns / Journal of Statistical Software 12 (6) : 1 ~ 42

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

강병갑

소속기관 한국자료분석학회

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 3 이용수 59

허태영

소속기관 충북대학교

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 15 이용수 343

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (3)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (23)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)