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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최빛나 (성신여자대학교 통계학과) 박만식 (성신여자대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제18권 제6호
발행연도
2016.12
수록면
3,011 - 3,021 (11page)

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시계열자료의 변동성에 따른 특정 사건의 발생시간을 추정할 수 있는 역통계량(inverse statistics)은 첫 통과시간(first passage time)과 매우 밀접한 관계를 가진다. 첫 통과시간이란 특정한 기준값을 설정하여 그 기준값을 넘는 인접한 사건 사이의 시간 간격(time difference)으로 정의한다. 일일 강수량 자료의 경우 특정 기준값보다 더 많은 강수를 기록한 날 사이의 간격으로 강수량의 첫 통과시간을 계산하고, 역통계량을 활용한 분석을 실시할 수 있다. 이를 통해 특정 강수 이상의 사건이 발생할 때까지의 시간 간격을 예측할 수 있다. 또한, 일일 강수량 자료는 일반적으로 관측자료 뿐만 아니라 고정된 관측지점의 위치정보 포함하고 있는 지리통계학적 공간자료(geo-statistical data)이다. 따라서 강수량 관측자료와 고정된 위치자료를 활용하여 공간통계기법을 적용할 수 있다. 본 연구에서는 기존의 역통계량을 활용한 분석방법과 공간통계기법을 결합하여 미지의 관측지점에서의 특정 강수 이상이 발생할 시간 간격을 예측하고자 한다. 실증연구에서는 한반도의 일일 강수량의 첫 통과시간을 분석을 실시하였고, 예측된 값을 이용하여 예측지도를 작성하여 한반도의 강수특성을 확인하였다.
#역통계량 #첫 통과시간 #공분산 모형(세미베리오그램) #범용 크리깅 #강수량. #Inverse statistics #First passage time #Covariance model (semi-variogram) #Universal kriging #Precipitation.

목차

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참고문헌 (22)

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Banerjee, S. / 2004 / Hierarchical modeling and analysis for spatial data / Chapman & Hall/CRC google schola Bibi, U. M. / 2014 / Spatial-temporal variation and prediction of rainfall in northeastern Nigeria / Climate 2:206~222 google schola 최빛나 / 2015 / t-분포 하에서의 절단크리깅을 이용한 공간자료의 예측연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 17(2):707~717 dbpia 최지은 / 2013 / 다양한 관측네트워크에서 얻은 공간자료들을 활용한 계층모형 구축 / 응용통계연구 26(1):93~109 dbpia Cressie, N. A. C. / 1993 / Statistics for spatial data / John Wiley & Sons google schola

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