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자료유형
학술저널
저자정보
함유근 (건국대학교 경영대학 경영학과) 전용주 (일마일[주]) 김강화 (일마일[주]) 김승현 (일마일[주])
저널정보
한국빅데이터학회 한국빅데이터학회지 한국빅데이터학회지 제2권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
129 - 140 (12page)

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낮은 시정, 강우, 강풍, 고온 등 기상 상태는 운전 능력, 차량 성능(예: 마찰, 안정성, 조작력), 노면 마찰력, 도로 인프라, 추돌 위험, 교통 흐름 및 도로 관리자 생산성 등에 영향을 미친다. 최근에는 CCTV, 도로 센서, 차량 센서 등 다양한 도로 기상 빅데이터 소스들이 개발되면서 이러한 기상 관련 문제들 해결에 적용되고 있다. 본 연구는 이러한 도로 기상 빅데이터 소스들의 유형과 특징을 정의하고 국내외 실증 사례들을 통해 도로 기상 빅데이터 유형별로 관련 문제들 해결에 활용하는 전략에 대해 제시하고자 한다.
#도로 기상 빅데이터 #도로 센서 데이터 #차량 센서 데이터 #환경 센서 스테이션 #사물 인터넷 #CCTV 데이터

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김기진 / 2016 / CCTV 영상기반 그래프 패턴 분석에 의한 도로 기상 정보생성 시스템 / 한국정보과학회 학술발표논문집 dbpia 김영곤 / 2016 / 차량용 강우센서의 Signal과 관측강우의 관계식 개발 / 한국기상학회 학술대회 논문집 :471~473 dbpia Antoniou, C. / 2011 / A synthesis of emerging data collection technologies and their impact on traffic management applications / European Transport Research Review 3(3):139~148 google schola Bogren, J. / 2014 / RSI-Road Status Information A new method for detection of road conditions / Proc. 17th Int. Road Weather Conf google schola Dannheim, C. / 2014 / Weather Detection in Vehicles by Means of Camera and LIDAR Systems. In Computational Intelligence, Communication Systems and Networks (CICSyN) / 2014 Sixth International Conference on :186~191 google schola

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