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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정재훈 (인천대학교 동북아물류대학원) 박성훈 (인천대학교 동북아물류경영연구소) 최영서 (인천대학교) 이해찬 (인천대학교) 여기태
저널정보
한국해운물류학회 해운물류연구 해운물류연구 제37권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
181 - 206 (26page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

자동차 물류 연구동향 분석을 위한 CFPR 및 SNA의 적용
정재훈 물류경영학과 2021.01 학위논문
CFPR 및 SNA 방법을 활용한 자동차 물류 연구동향 분석에 관한 연구
정재훈 ,  박성훈 ,  최영서 외 2명 해운물류연구 2021.01 학술저널

초록· 키워드

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자동차 물류에 대한 연구는 아웃소싱, 경쟁력 등의 매우 한정적인 분야에 진행되었으며, 자동차 물류에 대한 연구 동향을 종단적으로 분석한 연구는 미비한 것으로 나타났다. 이러한 측면에서 본 연구는 자동차 물류 관련 키워드 수집을 통해 자동차 물류 연구 동향에 대해 파악하고자 한다. 분석결과, SNA(Social Network Analysis) 분석에서는 Automobile Industry 키워드가 상위 키워드로 나타났으며, CFPR (Consistent Fuzzy Preference Relation) 분석결과에서는 SCM, 수출물류 통합시스템 구축, 물류 효율성, 비용 절감 등의 키워드가 상위 키워드로 나타났다. 또한, Hub Index 분석 결과에서는 SCM, Automobile Industry으로 나타났다. 즉 결과를 통하여 확인된바와 같이 SCM과 Automobile Industry가 향하고 있는 자동차 물류의 주된 연구 방향은 자동차 부품이었으며, 효율성 제고와 장애요인 제거 및 비용 절감 등의 실질적 목적을 달성하기 위한 연구들이 많이 이루어지고 있음을 알 수 있다.
#자동차 #물류 #연구동향 #SNA #CFPR 분석

목차

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참고문헌 (29)

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강인규 / 2020 / 내항여객운송서비스 공영제 및 준공영제 확대실시를 위한 정책 우선순위 결정에 관한 연구 / 디지털융복합연구 18(2):1~12 dbpia 김동래 / 2015 / 키워드 네트워크 분석을 통한 경영학 연구의 지식구조 분석 / 의사결정학연구 23(1):111~125 dbpia 김영일 / 2010 / 자동차부품업계의 물류공동화에 관한 연구 -대구경북지역 기업을 중심으로 / 물류학회지 20(3):229~251 dbpia 김현희 / 2016 / 키워드 네트워크의 클릭 분석을 이용한 특허 데이터 분석 / 한국데이터정보과학회지 27(5):1273~1284 dbpia 김혜영 / 2016 / 키워드 네트워크 분석을 활용한 기술 동향 분석에 관한 연구 google schola

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