뇌파 기반의 감정 분류 및 맞춤 회화 생성에 관한 연구

이하윤; 이태민

doi:10.9728/dcs.2021.22.10.1577

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이하윤 (중앙대학교) 이태민 (중앙대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제22권 제10호

발행연도: 2021.10

수록면: 1,577 - 1,586 (10page)

DOI: 10.9728/dcs.2021.22.10.1577

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예술 콘텐츠들을 많이 다루지 않는 비전문가들은 콘텐츠를 제작할 때 여러 가지 어려움에 맞닥뜨린다. 그것은 자신이 어떤 감정을 느끼고 있는가를 정확히 아는 것과 어떻게 콘텐츠에 표현하는가이다. 본 논문은 예술 콘텐츠, 특히 회화를 제작하는 데에 있어서, 비전문가들이 가지고 있는 어려운 점들을 해결하는 시스템을 제안한다. 사용자의 감성을 기반으로 맞춤 회화를 추천하고, 입력 사진 이미지를 추천된 회화와 같은 스타일로 변경시킨다. 이를 위해서 감정을 예측하는데 가장 효과적인 생체 정보를 이용한다. 사용자의 뇌파를 측정하여 그들의 감정 상태를 긍정-부정 비율로 찾아내고, 찾아낸 감정 상태에 가장 어울리는 회화를 미리 조사한 회화 데이터베이스로부터 추천한다. 추천된 회화와 입력 사진 이미지에 딥러닝 기반의 스타일 전이기법을 적용한다. 최종적으로 추천된 회화의 스타일이 그대로 입력 사진 이미지에 복사되어, 사용자의 감정이 그대로 반영되는 새로운 회화이미지를 제작할 수 있게 된다. 본 연구는 페인팅 보조 툴 없이도 쉽게 회화 작품을 제작할 수 있는 장점이 있다.

#회화적 렌더링 #감성 컴퓨팅 뇌파 신호 #앙상블 기법 #스타일 전이 기법 #Painterly rendering #Emotional computing #EEG signal #Ensemble method #Style transfer

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R. Datta / 2006 / Studying aesthetics in photographic images using a computational approach / Lecture Notes in Computer Science 3:288~301

J. Machajdik / 2010 / Affective Image Classification using Features inspired by Psychology and ArtTheory / Proceedings of the 18th ACM international conference on Multimedia :83~92

V. Yanulevskaya / 2008 / Emotional valence categorization using holistic image features / 15th IEEE International conference on image processing

D. Joshi / 2011 / Aesthetics and emotions in images / IEEE Signal Processing Magazine :94~115

S. Zhao / 2014 / Exploring principles of art features for image emotion recognition / Proceedings of the ACM International conference on Multimedia :47~56

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이하윤

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Taemin Lee

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