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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제29권 제5호
- 발행연도
- 2023.5
- 수록면
- 251 - 256 (6page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2023.29.5.251
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뇌파(EEG)는 두뇌를 구성하는 신경세포들의 전기적 활동을 두피에서 전극을 통해 비침습적으로 측정할 수 있는 전기신호로 실제 감정 상태를 객관적으로 반영하기 때문에 감정을 인식하는 중요한 도구로 사용되고 있다. 본 논문에서는 다중채널 뇌파 신호를 이용하여 시공간 및 공간스펙트럼 정보를 담은 3D 뇌파 데이터를 생성하였다. 분류 정확도의 손실 없이 연산 가속을 위해 병목 구조가 적용된 3D convolutional neural network 모델을 이용하여 3D로 재구성된 뇌파 데이터의 특징을 학습하여 valence와 arousal에 대한 감정을 분류하였다. DEAP 데이터셋을 이용하여 valence 및 arousal에 대한 이진 분류를 수행한 결과 시공간 데이터를 사용했을 때 각각 평균 98.22%와 98.85%, 공간스펙트럼 데이터를 사용했을 때 각각 평균 99.46%와 99.45%의 정확도를 달성하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 연구 결과
4. 결론 및 제언
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
E. Niedermeyer and F. H. L. Da Silva, Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields, 5th Ed., Lippincott Williams & Wilkins, Philadelphia, 2005.
M. Kutas and K .D. Federmeier, "Reveals Semantic Memory Use in Language Comprehension," Trends in Cognitive Sciences, Vol. 4, No. 12, pp. 463-470, 2000.
T. F. Collura, N. L. Wigton, C. Zalaquett, S. Chatters-Smith, and R. J. Bonnstetter, "The Value of EEGBased Electromagnetic Tomographic Analysis in Human Performance and Mental Health," Biofeedback, Vol. 44, No. 2, pp. 58-65, 2016.
R. Gordon, C. Joseph, and L. Tom, "Using EEG to Examine the Role of Attention, Working Memory, Emotion, and Imagination in Narrative Transportation," European Journal of Marketing, Vol. 52, No. 1, pp. 92-117, 2018.
Z. Jia, L. Youfang, C. Xiyang, C. Haobin, G. Haijun, W. Jing, "SST-EmotionNet: Spatial-Spectral-Temporal based Attention 3D Dense Network for EEG Emotion Recognition," Proc. of the 28th ACM International Conference on Multimedia. 2020.
M. Kutas and K .D. Federmeier, "Reveals Semantic Memory Use in Language Comprehension," Trends in Cognitive Sciences, Vol. 4, No. 12, pp. 463-470, 2000.
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Z. Jia, L. Youfang, C. Xiyang, C. Haobin, G. Haijun, W. Jing, "SST-EmotionNet: Spatial-Spectral-Temporal based Attention 3D Dense Network for EEG Emotion Recognition," Proc. of the 28th ACM International Conference on Multimedia. 2020.
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