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저자정보
박세은 (덕성여자대학교) 윤재희 (덕성여자대학교) 최세영 (덕성여자대학교) 하수경 (덕성여자대학교) 이경미 (덕성여자대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제21권 제12호
발행연도
2020.12
수록면
2,125 - 2,133 (9page)
DOI
10.9728/dcs.2020.21.12.2125

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최근 한류에 대한 관심이 고조되면서 한국 문화를 통해 한국어에 관심이 있는 일반 대중이 급격하게 증가하고 있다. 그러나 영어 회화에 비해 스마트 폰으로 학습할 수 있는 한국어 회화 앱의 개발은 아직 활발히 이루어지지 못하고 있다. 본 논문에서는 스마트 폰을 통해 사용자 친화적으로 한국어 회화를 학습할 수 있는 앱을 제안한다. 제안하는 앱은 딥러닝을 이용하여 일반 한국어 회화 강사를 사용자가 선호하는 연예인의 얼굴로 합성한 학습동영상을 제공한다. 또한 사용자의 연령과 한국 거주 기간을 바탕으로 퍼지 논리를 이용하여 사용자의 학습 레벨에 맞는 회화 스크립트를 추천하고, 이후 아이템 협업 필터링을 이용하여 사용자의 관심분야에 맞는 스크립트를 추천한다.
#회화 앱(어플) #딥러닝 #얼굴 합성 #아이템 기반 협업 필터링 #추천 시스템 #Conversation application(app) #deep learning #face swapping #item based collaborative filtering #recommender system

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 사용자 친화적인 동영상 생성
Ⅳ. 사용자 맞춤형 학습 스크립트 추천 알고리즘
Ⅴ. 제안하는 사용자 친화적 한국어 회화 앱 개발
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
J.W. Son / 2015 / Inter-relation between spreading of Korean culture “Hallyu” and globalization of Korean language education google schola King Sejong Institute Foundation google schola 유해준 / 2015 / 주제 중심의 한국어 교육 어플리케이션 개발 방안 / 어문론집 63:349~368 Crossref Sejong Korean : Conversation beginner – google play store google schola Cake – google play store google schola

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