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저자정보
곽호찬 (Korea Railroad Research Institute) 송지영 (Korea Railroad Research Institute) 김경민 (MyongJi University) 오석문 (Korea Railroad Research Institute)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제24권 제9호(통권 제147호)
발행연도
2021.9
수록면
793 - 801 (9page)
DOI
10.7782/JKSR.2021.24.9.793

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열차 운영 중 이례상황 발생시, 현재 열차제어시스템에서는 열차 운영자가 수동으로 열차를 제어함으로써 신속한 대응이 불가능하고 전체 시스템의 효율성 저하를 유발하고 있다. 이에 본 연구에서는 열차간 자율협업을 기반으로 열차에 대한 실시간 모니터링을 통해 열차 운영 순서 및 시간, 경로를 동적으로 제어하는 동적 경로 설정 알고리즘을 개발하였다. 동적 경로 설정 알고리즘은 이례상황 인식 및 시나리오 자동 분류, 대안 경로 설정 및 파급효과 예측, 대안 선택 및 실행의 단계로 구성되며, 알고리즘의 지연시간 절감 성능 검증을 위하여 신분당선 노선을 대상으로 시뮬레이션 분석을 수행하였다. 그 결과, FCFS(First Come First Serve) 제어 대비 역별 평균 지연시간을 약 36% 이상 절감할 수 있는 것으로 분석되었다. 이에 본 연구에서 개발된 알고리즘은 고밀도 도시철도 네트워크에서 이례상황 발생에 따른 지연시간 절감에 기여할 수 있을 것이다.
#Dynamic route control algorithm #Autonomous train control #Disturbance #Rescheduling #Train delay #동적 경로 설정 알고리즘 #자율협업 #이례상황 #스케줄 재조정 #열차 지연

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 이례상황 시나리오 정의
3. 동적 경로설정 알고리즘
4. 알고리즘 성능평가 시뮬레이션
5. 결론
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
Rail Safety and Standards Board (2017) Closer Running (Reducing Headways) (T1095), RSSB. google schola A. Fay (2000) A fuzzy knowledge-based system for railway traffic control, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 13(6), pp. 719-729. google schola A. D’Ariano, F. Corman, D. Pacciarelli, M. Pranzo (2008) Reordering and local rerouting strategies to manage train traffic in real time, Transportation Science, 42(4), pp. 405-419. google schola P. Xu, F. Corman, Q. Peng, X. Luan (2017) A train rescheduling model integrating speed management during disruptions of high-speed traffic under a quasi-moving block system, Transportation Research Part B: Methodological, 104, pp. 638-666. google schola F. Corman, A. D’Ariano, D. Pacciarelli, M. Pranzo (2010) Centralized versus distributed systems to reschedule trains in two dispatching areas, Public Transport, 2, pp. 219-247. google schola

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