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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.8
- 수록면
- 89 - 97 (9page)
- DOI
- 10.5573/ieie.2021.58.8.89
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본 논문은 온라인 수업의 효율을 향상시키기 위해서 대상의 시선 정보로부터 부정행위 확률을 예측하는 시스템을 제안한다. 시선 추정 기법은 사용자가 응시하는 방향을 추정할 수 있는 효율적인 방법이며, 뉴럴 네트워크를 통해 정확한 시선 정보를 추출할 수 있다. 또한, 시선 추정에 필요한 핵심 요소인 눈의 영역 정보를 정확하게 얻기 위한 안경 제거 알고리즘을 도입하여 시선 추정 알고리즘의 성능을 향상시켰다. 제안 기법은 다양한 부정행위 시나리오에 대해 강인한 추정 성능을 보인다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 기술 연구
Ⅲ. 안경 제거 모델 도입과 부정행위 확률 예측
Ⅳ. 실험 결과 및 고찰
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
REFERENCES
참고문헌 (18)
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Seonwook Park, Shalini De Mello, Pavlo Molchanov, Umar Iqbal, Otmar Hilliges, Jan Kautz, Few-Shot Adaptive Gaze Estimation, International Conference on Computer Vision. In Seoul, Korea on Nov. 2019.
Jun Ho Choi, Kang Il Lee, Young Chan Kim, Byung Cheol Song, Accurate Eye Pupil Local- -ization Using Heterogeneous CNN Model, The 26th IEEE International Conference on Image Processing. In Taipei, Taiwan on Sep. 2019.
Jun-Yan Zhu, Taesung Park, Phillip Isola, Alexei A. Efros, Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks, International Conference on Computer Vision. In Venice, Italy on Oct. 2017.
Chelsea Finn, Pieter Abbeel, Sergey Levine, Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks, International Conference on Multimodal Interaction. In Glasgow, Scotland on Nov. 2017.
Popescu M.-C., Balas V.E., Perescu-Popescu L., Mastorakis N, Multilayer perceptron and neural networks, WSEAS Trans. Circuits Syst., 8, pp.579-588, 2009.
Jun Ho Choi, Kang Il Lee, Young Chan Kim, Byung Cheol Song, Accurate Eye Pupil Local- -ization Using Heterogeneous CNN Model, The 26th IEEE International Conference on Image Processing. In Taipei, Taiwan on Sep. 2019.
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Chelsea Finn, Pieter Abbeel, Sergey Levine, Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks, International Conference on Multimodal Interaction. In Glasgow, Scotland on Nov. 2017.
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