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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정지은 (한양대학교) 최용석 (한양대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제27권 제3호
발행연도
2021.3
수록면
157 - 162 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2021.27.3.157

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

딥러닝 기반 피사체 시선 추적을 통한 자동 주석 생성 시스템
정지은 ,  최용석 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2021.03 학술저널

2020

딥러닝 기반 피사체 시선 추적을 통한 캡션 생성 시스템
정지은 ,  최용석 한국정보과학회 학술발표논문집 2020.07 학술대회자료

초록· 키워드

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피사체의 시선 추적(Gaze Following)은 단일 이미지에서 피사체의 시선이 응시하는 지점을 탐지한다. 딥러닝 기반의 기존 연구는 단순히 시선의 각도를 추정하거나, 스마트폰과 같은 기기 스크린 내부의 응시점을 추정하므로 어떤 객체를 보는지에 대한 정보를 얻을 수 없다는 한계가 있다. 본 논문에서는 최초로 딥러닝 모델을 활용하여 피사체의 시선을 추적하고 ‘J가 넥타이를 본다.’와 같이 자동으로 주석을 생성하는 시스템을 제안한다. 시스템은 전처리 모듈, 시선 추적 모듈, 후처리 모듈로 구성되며, 전처리 모듈에서 인물을 인식하고 딥러닝 모델의 입력을 생성한다. 시선 추적 모듈에서는 딥러닝 모델이 피사체의 응시 지점이 표시된 히트맵(heatmap)을 생성한다. 후처리 모듈에서는 우리가 제안하는 객체 선택 알고리즘에 의해 응시 지점에 있는 객체를 인식하고 주석을 생성한다. 제안된 시스템은 리테일링 및 학술 목적의 대규모 메타데이터를 효율적으로 생성하는 데 활용될 수 있다.
#딥러닝 #시선 추적 #시선 추정 #주석 생성 #deep learning #gaze following #gaze estimation #annotation generation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
Shepherd, Stephen V., "Following gaze: gaze-following behavior as a window into social cognition," Frontiers in integrative neuroscience, 4 (2010): 5. google schola Zhang, Xucong, et al., "Appearance-based gaze estimation in the wild," Proc. of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, 2015. google schola Paletta, Lucas, et al., "3D attention: measurement of visual saliency using eye tracking glasses," CHI'13 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems, pp. 199-204, 2013. google schola Recasens, Adria, et al., "Where are they looking?." Advances in Neural Information Processing Systems, 2015. google schola Lian, Dongze, Zehao Yu, and Shenghua Gao, "Believe It or Not, We Know What You Are Looking At!," Asian Conference on Computer Vision, Springer, Cham, 2018. google schola

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