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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박재훈 (인간과학응용연구소) 김재욱 (한국한의학연구원) 김수찬 (한국한의학연구원)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제56권 제6호(통권 제499호)
발행연도
2019.6
수록면
55 - 60 (6page)
DOI
10.5573/ieie.2019.56.6.55

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

인공지능 학습을 이용한 스마트 안경의 문자인식
박재훈 ,  김재욱 ,  김수찬 전자공학회논문지 2019.06 학술저널

2018

인공지능 학습을 이용한 스마트 안경에서의 문자인식
박재훈 ,  박영신 ,  송준영 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2018.11 학술대회자료

초록· 키워드

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구글 글래스와 같은 스마트 안경에 응시점 추정 기술을 접목하여 사용자가 관심에 응시점이 고정될 경우, 이 정보를 자동추출하여 사용자의 편의성을 높이고자 하였다. 동공의 중점과 글린트의 방향 벡터를 적용하여 응시점을 추정하고, 응시 영역의 이미지로부터 딥러닝 기술을 통해 문자를 인식하였다. 인식한 글자나 문장은 사용자 편의를 위해 음성으로 출력한다. 시스템은 라즈베리 파이 3 기반에 2개의 USB 카메라와 스피커로 구성하였다. 제안한 시스템에서 글자인식 모델의 정확도는 학습셋에서는 92%, 테스트 셋에서는 91%였다. 보정과정에서 모니터와의 거리, 머리의 움직임을 고정했을 때 응시점을 측정범위 ±25°에서 수평 0.8°, 수직 1.1°의 오차를 갖고 초당 10 프레임으로 처리할 수 있었다. 제안한 시스템은 기존의 고정된 시스템에서 진행하는 방식을 벗어나 착용형으로 사용자가 자유롭게 이동하면서 사용자가 응시한 글자를 인식한 후 음성으로 그 의미를 알려준다. 시각 기능이나 외국어 도움을 받고자 할 때 유용할 것으로 사료된다.
#Gaze-tracking #Deep-learning #OCR #Image-processing #Smart-glasses

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 스마트 안경의 구성
Ⅲ. 실험결과 및 고찰
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
https://en.wikipedia.org/wiki/Google_Glass google schola N. Velde / Speech Recognition Technology Overview / Globalme google schola P. Biswas / 2011 / A new input system for disabled users involving eye gaze tracker and scanning interface / Journal of Assistive Technologies 5(2):58~66 google schola S. C. Kim / 2006 / A new method for accurate and fast measurement of 3D eye movements / Med Eng Phys 28(1):82~89 google schola 김수찬 / 2007 / Kalman filter를 이용한 비접촉식 응시점 추정 시스템에서의 빠른 머리 이동의 보정 / 전자공학회논문지 - SC 44(6):35~41 dbpia

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