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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제27권 제7호
- 발행연도
- 2021.7
- 수록면
- 314 - 324 (11page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2021.27.7.314
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최근 제주와 같은 관광도시에서 렌터카를 이용한 관광객이 증가함에 따라, 교통 체증 문제가 더욱 가속화되고 있다. 이러한 문제의 완화를 위해, 대중교통 기반의 관광 활성화가 중요하다. 우선 교통카드 데이터 분석을 통해 기존 대중교통 관광객의 특성을 이해하는 것이 필요하다. 다만, 교통카드 데이터는 암호화되어 있어 승객 중에서 관광객을 식별하기 위한 속성을 제공하지 않는다. 이를 해결하기 위해 본 논문은 이러한 암호화된 교통카드 데이터에서 승객의 관광객 여부를 식별하는 알고리즘을 제안한다. 특히, 본 연구에서는 관광도시 출입 유형을 고려하여 교통카드 데이터에서 관광객의 식별 정확도를 향상할 수 있음을 보여준다. 제안 방법은 2019년 제주지역 교통카드 데이터를 이용하여 검증하였다. 그 결과, 제안하는 방식이 기존의 방식에 비해 더 나은 관광객 식별이 가능한 것을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 관광도시 출입 유형을 고려한 개선된 대중교통 이용 관광객 식별 알고리즘
4. 데이터 기반 알고리즘 검증
5. 결론
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
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