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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박권호 (한국교원대학교) 김정렬 (한국교원대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제21권 제5호
발행연도
2021.5
수록면
259 - 267 (9page)

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기계번역기는 1950년대 처음 등장하였고 2010년대 신경망번역시스템을 적용하면서 번역정확성에 비약적인 발전을 하였다. 하지만 아직도 복잡한 문장의 번역에는 어려움을 겪고 있으며 이것은 영어학습 도구로서 기계번역기를 이용하는데 불편함을 주었다. 따라서 본 연구는 고등학교 1학년 수준의 문장들 중 다양한 뜻과 품사를 가지고 있는 as가 포함된 문장들을 분석대상으로 기계번역기를 이용한 역번역실험을 통해서 영어학습도구로서 기계번역기의 가용성을 분석했다. 분석도구로는 신경망번역시스템을 이용한 대표적인 기계번역기인 구글 번역기, 네이버 파파고, 마이크로소프트 번역기를 이용하였다. 연구결과 기계번역기 사용시 각 as용법에 따라서 가용성이 유의하게 다른 것을 확인하였고 그에 따라 각 문장에 쓰인 as용법을 기계번역기를 사용하여 학습할 시 가용성이 높은 용법, 보통인 용법, 낮은 용법으로 분류하였다. 선행연구와는 다르게 직접 학습도구로서 기계번역기를 분석했고 접속사 as의 용법의 가용성을 수치화 시킨 데 있어서 본 연구는 연구적 공헌점을 가진다.
#기계번역 #영어학습 #역번역 #as 구문 #Machine Translation #Backtranslation #English Learning #as Construction

목차

요약
Abstract
I. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
이창인 / 1995 / 기계번역의 역사와 현안 문제점 / 언어연구 11:137~146 google schola 서보현 / 2018 / 기계번역 결과물의 오류유형 고찰 / 번역학연구 19(1):99~117 dbpia 김혜경 / 2019 / 역번역을 통한 기계번역의 한계와 발전 가능성 제고: 『채식주의자』를 중심으로 / 동화와 번역 (37):13~37 dbpia 안미영 / 2020 / 한국어와 영어의 언어적 차이에 따른 기계번역의 문제점과 그에 대한 포스트 에디팅 방향 제안 / 영어영문학 25(1):103~130 dbpia 경기도 교육청(2018년 11월, 2019년 6월), 부산광역시 교육청(2019년 6월), 서울특별시 교육청(2020년3월), 인천광역시 교육청(2020년 9월) google schola

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Sabinne Lee Asian Women 2019 .06
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