기계번역 결과물의 오류유형 고찰

서보현; 김순영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 서보현 (동국대-서울) 김순영 (동국대학교)

저널정보: 한국번역학회 번역학연구 번역학연구 제19권 제1호

발행연도: 2018.3

수록면: 99 - 117 (19page)

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Advancement in technology leads to rapid development of machine translation. On account of such development, a new way of translating like post-editing is emerging. Post-editing is fixing errors in machine translation output, hence enhancing the quality of machine translation. Effort required by post-editing may vary by genre/type of text and the patterns of errors specific to source text. This pilot study intends to classify machine translation errors in informative text. Firstly, the study provides classification of machine translation errors based on four broad classes: Accuracy, Fluency, Syntax, and Typo. Secondly, errors from English-Korean machine translation of informative texts are analysed with the proposed classification. Lastly, the paper explores occurrence frequency of each error classes and deduces tendencies from the analysis: Incorrect meaning error occurs rather frequently while omission error is found relatively few; Wrong word/phrase order error comes with the incomplete sentence error; Typo errors occur randomly without any patterns. The findings fall short of presenting error patterns due to relatively small size of sample. Future research could look into more predictable error patterns in machine translation that could not be investigated here and might contribute to reducing efforts required by post-editing.

#Error classification #Informative text #Machine translation #Neural Machine Translation #Patterns of error #Post-editing #오류유형화 #정보적 텍스트 #기계번역 #신경망 기계번역 #오류 패턴 #포스트에디팅

참고문헌 (18)

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[학술지(정기간행물)] - 김순미 / 2017 / 신경망번역기(NMT) 활용 학부 번역교육의 가능성 연구 / 통번역교육연구 15 (3) : 5 ~ 37

[학술대회논문] - 마승혜 / 2017 / 한영 기계번역 포스트 에디팅에 대한 경험적 고찰 / 한국번역학회 2017 가을 학술대회 발표논문집 : 84 ~ 98

[학술지(정기간행물)] - 신지선 / 2017 / 인공지능 번역 시스템의 출현에 대한 소고 / 번역학연구 18 (5) : 91 ~ 110

[학술지(정기간행물)] - 신지선 / 2017 / 포스트에디팅 —최적의 협업 방식을 찾아서 / KIGO 저널 (8) : 38 ~ 53

[학술지(정기간행물)] - 신호섭 / 2017 / 신경망 번역 연구 / KIGO 저널 (8) : 28 ~ 37

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