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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제11권 제6호
발행연도
2020.1
수록면
281 - 288 (8page)

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본 연구는 구글 번역과 파파고와 같은 신경망 기계번역(NMT)에 대한 수용성을 탐구한다. 기계번역의 도입으로 훈련받은 번역사들이 위협을 느끼리라는 것과 기계와의 협력을 모색해야 한다는 논의가 상충하고 있는 시점에서, 오랫동안 기술수용을 예측해 온 TAM을 적용하여 전문번역사들의 기계번역 수용에 관한 의사결정 과정을 살펴보았다. 결론적으로 번역사들이 기계번역에 대해 위협을 느낄 것이라는 기존의 규범적 논의와 달리 본 연구의 경험적 결과는 번역사들이 자신의 업무의 효율을 높여주는 유용한 도구로 인식하고 있음이 밝혀졌다. 특히 같이 작업하는 동료들의 조언과 사회적 분위기가 우호적일 경우 이러한 경향은 더욱 강해졌다.
#Neural network #Machine translation #NMT #TAM #Translator

목차

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T. G. Kim / AI translation, seven years later, exceeds the average level / Yonhap news google schola 최문선 / 2019 / 국내 번역학 기계번역 연구 동향:내용 분석과 키워드 분석을 중심으로 / 언어학연구 24(1):275~297 dbpia 신지선 / 2017 / 테크놀로지 패러다임에서의 번역능력 재조명 / 통번역학연구 21(4):51~71 dbpia 이승일 / 2018 / AI번역의 속성 및 번역주체에 대한 논의 / 통번역학연구 22(4):183~209 dbpia 박혜경 / 2018 / 석사 과정의 기계번역 수업에 대한 소고: 한일번역 전공생의 포스트에디팅 사례를 통하여 / 번역학연구 19(3):163~193 Crossref

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