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기계번역이란 소스언어를 목적언어로 컴퓨터가 번역하는 소프트웨어를 의미하며 규칙기반, 통계기반 기계번역을 거쳐 최근에는 인공신경망 기반 기계번역에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 인공신경망 기계번역에서 중요한 요소 중 하나로 고품질의 병렬 말뭉치를 뽑을 수 있는데 이제까지 한국어 관련 언어쌍의 고품질 병렬 코퍼스를 구하기 쉽지 않은 실정이었다. 최근 한국정보화진흥원의 AI HUB에서 고품질의 160만 문장의 한-영 기계번역 병렬 말뭉치를 공개하였다. 이에 본 논문은 AI HUB에서 공개한 데이터 및 현재까지 가장 많이 쓰인 한-영 병렬 데이터인 OpenSubtitles와 성능 비교를 통해 각각의 데이터의 품질을 검증하고자 한다. 테스트 데이터로 한-영 기계번역 관련 공식 테스트셋인 IWSLT에서 공개한 테스트셋을 이용하여 보다 객관성을 확보하였다. 실험결과 동일한 테스트셋으로 실험한 기존의 한-영 기계번역 관련 논문들보다 좋은 성능을 보임을 알 수 있었으며 이를 통해 고품질 데이터의 중요성을 알 수 있었다.
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Edunov, S. / 2018 / Understanding back-translation at scale / arXiv preprint arXiv:1808.09381
Currey, A / 2017 / Copied monolingual data improves low-resource neural machine translation / Proceedings of the Second Conference on Machine Translation :148~156
Koehn, P / 2003 / Statistical phrase-based translation / Proceedings of the 2003 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics on Human Language Technology-Volume 1 :48~54
Yamada, K / 2001 / A syntax-based statistical translation model / Proceedings of the 39th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics :523~530
Cho, K. / 2014 / Learning phrase representations using RNN encoder-decoder for statistical machine translation / arXiv preprint arXiv:1406.1078
Currey, A / 2017 / Copied monolingual data improves low-resource neural machine translation / Proceedings of the Second Conference on Machine Translation :148~156
Koehn, P / 2003 / Statistical phrase-based translation / Proceedings of the 2003 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics on Human Language Technology-Volume 1 :48~54
Yamada, K / 2001 / A syntax-based statistical translation model / Proceedings of the 39th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics :523~530
Cho, K. / 2014 / Learning phrase representations using RNN encoder-decoder for statistical machine translation / arXiv preprint arXiv:1406.1078
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