Improve object recognition using UWB SAR imaging with compressed sensing

The Hien Pham; Ic-Pyo Hong

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자료유형: 학술저널

저자정보: The Hien Pham (Kongju National University) Ic-Pyo Hong (Kongju National University)

저널정보: 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제25권 제1호

발행연도: 2021.3

수록면: 76 - 82 (7page)

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In this paper, the compressed sensing basic pursuit denoise algorithm adopted to synthetic aperture radar imaging is investigated to improve the object recognition. From the incomplete data sets for image processing, the compressed sensing algorithm had been integrated to recover the data before the conventional back- projection algorithm was involved to obtain the synthetic aperture radar images. This method can lead to the reduction of measurement events while scanning the objects. An ultra-wideband radar scheme using a stripmap synthetic aperture radar algorithm was utilized to detect objects hidden behind the box. The Ultra-Wideband radar system with 3.1～4.8 GHz broadband and UWB antenna were implemented to transmit and receive signal data of two conductive cylinders located inside the paper box. The results confirmed that the images can be reconstructed by using a 30% randomly selected dataset without noticeable distortion compared to the images generated by full data using the conventional back-projection algorithm.

#Compressed sensing #BPDN #stripmap #synthetic aperture radar #ultra-wideband #object detection

참고문헌 (16)

참고문헌 신청

S. H. Chang / 2009 / An algorithm for UWB radar-based human detection / IEEE National Radar Conference Proceedings :1~6

J. D. Taylor / 2012 / Ultrawideband Radar: Applications and Design / CRC Press

Kram E Khuda / 2019 / UWB Technology and its Applications / Dusan Kocur, IntechOpen

Xia Z / 2014 / A novel handheld pseudo random coded UWB radar for human sensing applications / IEICE Electron Express 11(23):1~7

Xu Y / 2012 / Life detection and location by MIMO ultra wideband radar / 14th International Conference on Ground Penetrating Radar (GPR) :80~84

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