지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.3
- 수록면
- 280 - 288 (9page)
- DOI
- 10.5302/J.ICROS.2022.21.0238
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Using artificial intelligence, radar measurements can improve the performance of target detection and identification methods. Testing data was generated from existing radar data, high-resolution range profile, and inverse synthetic aperture radar images. Radar cross section was chosen as the main parameter because it has been widely studied and its parameters are well known. To ensure the quality of the training dataset, we used simulation tools to determine which parameters had the greatest effect on the generated data. Missile models with different shapes were applied during simulations to confirm the possibility of detection and identification when suitable parameters were applied.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 레이더 생성 데이터
Ⅲ. 시뮬레이션 파라미터 선정
Ⅳ. 레이더 기반 생성 데이터 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
Y. K. Chang, “A technical evaluation and implications of new north Korean SRBM,” Korean Journal of Military Affairs, vol. 10, pp. 167-186, Mar. 2021.
G. Y. Jeong, “Long-distance multi-function radar technology trend and development direction for engagement,” Proc. of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, vol. 25, no. 2, pp. 21-29, Mar. 2014.
J. Y. Hwang, “Development trend of Korean high-speed boat (ship) & technology development trend of high-speed boat,” Proc. of Korea Defense Industry Association, vol. 436, pp. 98-115, Jun. 2015.
E. Wengrowski, M. Purri, K. Dana, and A Huston, “Deep convolutional neural networks as a method to classify rotating objects based on monostatic radar cross section,” IET Radar, Sonar & Navigation, vol. 13, no. 7, pp. 1092-1100, 2019.
S. J. Lee, S. J. Jung, B. S. Kang, H. G. Na, H. Kim, and K. T. Kim, “A study on shell-shaped target classification using RCS and fuzzy classifier,” The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, vol. 25, no. 5, pp. 576-584, May. 2014.
G. Y. Jeong, “Long-distance multi-function radar technology trend and development direction for engagement,” Proc. of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, vol. 25, no. 2, pp. 21-29, Mar. 2014.
J. Y. Hwang, “Development trend of Korean high-speed boat (ship) & technology development trend of high-speed boat,” Proc. of Korea Defense Industry Association, vol. 436, pp. 98-115, Jun. 2015.
E. Wengrowski, M. Purri, K. Dana, and A Huston, “Deep convolutional neural networks as a method to classify rotating objects based on monostatic radar cross section,” IET Radar, Sonar & Navigation, vol. 13, no. 7, pp. 1092-1100, 2019.
S. J. Lee, S. J. Jung, B. S. Kang, H. G. Na, H. Kim, and K. T. Kim, “A study on shell-shaped target classification using RCS and fuzzy classifier,” The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, vol. 25, no. 5, pp. 576-584, May. 2014.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
인공지능 학습을 위한 레이더 데이터 기반 유사한 형상을 가진 표적 식별 가능성 확인
제어로봇시스템학회 각 지부별 자료집
2021 .12
-
우주 감시 레이더 개발 동향 및 소요 기술
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2020 .11
-
레이더 식별을 위한 스캔 주기 판별에 관한 연구
대한전자공학회 학술대회
2021 .06
-
인공지능 기반 유사한 형상을 가진 표적 식별 가능성 확인을 위한 레이더 데이터 분석
제어로봇시스템학회 논문지
2022 .04
-
표적 재질에 따른 레이더 탐지율
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2024 .10
-
자율주행 자동차를 위한 차량용 레이더 지능화 기술
대한전자공학회 학술대회
2018 .06
-
국내 SAR 개발 현황 및 발전 방향
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2024 .06
-
Radar signal processing for small target detection
Proceedings of KIIT Conference
2022 .06
-
DNN을 이용한 FMCW Radar 거리 해상도 향상
대한전자공학회 학술대회
2021 .06
-
Estimation of Detection Performance for Vehicle FMCW Radars Using EM Simulations
Journal of Electromagnetic Engineering And Science
2019 .01
-
국내 대기 관측 데이터를 활용한 레이다 성능 분석
한국전자파학회논문지
2023 .05
-
선박에 장착된 모노펄스 레이다의 해수면 고도 정밀 측정법 연구
한국전자파학회논문지
2023 .06
-
Theoretical Minimum Detection Range for a Rapidly Moving Target and an Experimental Evaluation
Journal of Electromagnetic Engineering And Science
2021 .04
-
Basis Pursuit Denoising이 적용된 수동형 레이더의 탐지 성능 분석
대한전자공학회 학술대회
2021 .06
-
M&S 기법을 통한 레이다 고도에 따른 탐지성능 변화에 관한 연구
한국전자파학회논문지
2019 .12
-
기계학습기반 레이다기술 최신 연구 동향
한국통신학회논문지
2018 .08
-
환경 요소가 레이더 탐지확률에 미치는 영향에 관한 연구
한국CDE학회 학술발표회 논문집
2016 .01
-
[레이다 이론 및 신호처리] SAR 영상 탐지식별 네트워크 벤치마크 및 위상 오차에 의한 열화 분석
한국전자파학회논문지
2024 .10
-
ISAR 영상 기반 해상표적 식별을 위한 인공지능 연구
산업경영시스템학회지
2022 .06
-
이동형 레이더 전개를 위한 최적화 모델링 연구
대한산업공학회지
2019 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
인공지능 학습을 위한 레이더 데이터 기반 유사한 형상을 가진 표적 식별 가능성 확인
김아란
,
김하선
,
강창호
외 1명
제어로봇시스템학회 각 지부별 자료집
2021
.12
부부상담사 수련과정에서의 부부관계 경험에 대한 현상학적 연구
이미정
가정과삶의질연구
2014
.02
1D CNN-GRU 기반 불특정 비행 거리 궤적을 가진 미사일 분류를 위한 학습 방법에 관한 연구
김하선
,
김아란
,
강창호
외 2명
제어로봇시스템학회 논문지
2023
.03
인공지능(AI) 무기체계 시험평가방법 발전방안 연구: 분류모델 성능평가를 중심으로
이용복
,
전일국
,
김상홍
신뢰성응용연구
2022
.03
칼만필터 기반 알고리즘을 통한 타겟 추적
유다은
,
이종찬
,
이현재
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2023
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0