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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Trung Kien Nguyen (Kongju National University) Ic-Pyo Hong (Kongju National University)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제23권 제2호
발행연도
2019.6
수록면
395 - 402 (8page)

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In this paper, we implemented an Ultra-Wideband radar system using Stripmap Synthetic Apertrure Radar algorithm to recognize objects inside a box. Different window functions such as Hanning, Hamming, Kaiser, and Taylor functions to improve image recognition performance are applied and implemented to radar system. The Ultra-Wideband radar system with 3.1~4.8 GHz broadband and UWB antenna were implemented to recognize the conductor plate located inside 1m3 box. To obtain the image, we use the propagation data in the time domain according to the 1m movement distance and use the Range Doppler algorithm. The effect of different window functions to improve the recognition performance of the image are analyzed. From the compared results, we confirmed that the Kaiser window function can obtain a relatively good image.

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. IMAGING METHOD
Ⅲ. MEASUREMENT RESULTS
Ⅳ. CONCLUSION
References

참고문헌 (14)

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