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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
조상섭 (Hoseo University) 채동우 (Hoseo University) 임승주 (Hoseo University)
저널정보
한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.28 No.1
발행연도
2021.2
수록면
33 - 41 (9page)

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In this study, we estimated the number of secondary COVID-19 infections caused by students with potential transmission potential home. When the existing Monte Carlo method was applied to Korean data, the average number of household members of the second COVID-19 infected was predicted. The summary of this study is as follows. First, in general, the number of secondary infections by students returning home from school is greatly influenced by the virus infection rate of each student group they contact while returning home from school. Korea-based empirical research on this is needed. Second, the number of secondary infections by Korean students was relatively lower than that of previous studies. This can be interpreted as being due to the domestic furniture structure. Third, unlike previous studies that assumed the distribution of secondary infected individuals as normal distribution, assuming a negative binomial distribution, the number of secondary infected individuals was sensitively changed according to the estimated parameters. Interpretation of this result shows that the number of secondary infections may vary depending on the time of decision making, the target region, and the target student group. Finally, according to the results of this analysis, a proposal was made to support education policy decisions.
#School Face-to-Face Resumption #Secondary Infection #Normal Distribution #Negative Binomial Distribution #Quarantine Countermeasures #Education Policy

목차

Abstract
1. 연구배경 및 목적
2. 기존 연구와 분석 방법
3. 분석 결과
4. 결론 및 시사점
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