빅데이터 분석을 활용한 다문화 연구 동향 분석

강진구; 안기수; 김현철; 모희준

doi:10.15400/mccs.2020.12.35.45

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강진구 (중앙대) 안기수 (남서울대학교) 김현철 (남서울대학교) 모희준 (선문대학교)

저널정보: 중앙대학교 문화콘텐츠기술연구원 다문화콘텐츠연구 다문화콘텐츠연구 제35집

발행연도: 2020.12

수록면: 45 - 69 (25page)

DOI: 10.15400/mccs.2020.12.35.45

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본 연구는 한국학술정보원의 데이터베이스에서 서비스하는 다문화 관련 논문의 초록을 텍스트마이닝 기법으로 분석한 것이다. 분석방법으로는 R프로그램의 다양한 패키지를 활용하였다. 텍스트마이닝 기법은 비정형 데이터를 분석하는 대표적인 분석 방법이데, 개념 간의 연결성과 영향 관계를 파악하고 이를 시각화함으로써 데이터가 보여주는 의미를 도출하는 빅데이터 분석 방법 중 하나이다. 필자는 국내 연구자들이 매가트렌드로 등장한 이주와 그로 인한 다문화 현상에 관해 어떤 대상과 주제로 연구를 진행했는지를 분석하였다. 그 결과는 다음과 같다.
첫째, 국내 다문화 연구는 이주 등 문화적 다양성 문제보다는 다문화가정을 주요한 연구 대상으로 삼고 있는데, 이것은 결혼이주여성의 한국인화라는 다분히 자기중심적이고 배타적이기까지 한 한국사회의 다문화 정책과 다문화 담론에서 기인한다.
둘째, 학술지 논문과 학위논문은 연구대상과 이슈, 해결 방안 등에서 비슷한 양상을 보이지만, 학위논문이 학술지에 비해 교육과 관련한 주제의 비중이 훨씬 높다.
셋째, 국내 다문화 연구는 다문화 현상과 다문화주의 이론 소개에 치중했던 초창기를 지나 다문화가정의 교육 이슈를 거쳐 현재는 정부의 다문화 정책에 대한 검증 등으로 중심축이 이동하고 있다.
넷째, 국내 다문화 연구는 다양한 성과에도 불구하고 자기중심주의적 성향에서 탈피하지 못함으로써 초국적주의(transnationalism)와 초연결(Hyperconnection)로 상징되는 현대 사회의 다양한 이슈와 거리를 두고 있다. 이것은 국내 다문화 연구가 4차 산업혁명이나 환경 문제 등 지속가능한 발전의 문제를 적극적으로 의제화하지 못하고 있다.
이상의 결과에도 불구하고 본 연구는 국내 다문화 전체를 조망하기에는 한계를 지니고 있다. 하지만 국내 다문화 연구에 대해 빅데이터 분석 기법인 텍스트마이닝을 통해 조망하려 했다는 점에서 의의를 찾고자 한다. 추후 연구를 통해 부족한 부분을 보완하길 기대한다.

This study is an analysis of the abstracts of multi-cultural related papers served in the database of the Korean Academic Information Service System using text mining techniques. Various packages of R program were utilized as analysis methods. Text mining technique is a representative analysis method for analyzing unstructured data, which is one of the big data analysis methods that derive the meaning of data by identifying connectivity and influence relationships between concepts and visualizing them. So, in this study, I analyzed what subjects and themes domestic researchers conducted about migration and the resulting multi-cultural phenomenon that emerged as megatrend. The results are as follows.
First, the domestic multi-cultural research focuses more on multi-cultural families than on cultural diversity issues such things, which stem from the multi-cultural policy and multi-cultural discourse of Korean society, which is highly egocentric and exclusive of marriage migrant women.
Second, academic papers and degree papers have similar aspects in research subjects, issues, and solutions, but academic paper has a much higher proportion of education-related topics than academic journal.
Third, domestic multi-cultural research has passed through the early days of multi-culturalism and being focused on introducing of multi-culturalism theories, followed by educational issues of multi-cultural families, and is now shifting to verification of the government"s multi-cultural policies.
Fourth, domestic multi-cultural studies are far from various issues of modern society, which are symbolized by Transnationalism and Hyperconnection, by failing to break away from egotistic tendencies despite various achievements. This is because domestic multi-cultural studies have not actively agendicized the problems of sustainable development such as the Fourth Industrial Revolution or environmental problems.
Despite the above results, the study has limitations to view the entire multi-cultural community in Korea. However, I would like to find the significance of the study in terms of the fact that I tried to look at the domestic multi-cultural research through text mining, a big data analysis technique. I hope that the lack of research will be supplemented by later studies in the future.

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참고문헌 (15)

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강진구 / 2019 / 텍스트마이닝 기법을 통해 본 <다문화콘텐츠연구>의 연구 경향 분석 / 다문화콘텐츠연구 (32):331~356

강진구 / 2019 / 텍스트마이닝(Text Minning)을 통해 본 제주 예멘 난민 -네이버 뉴스 댓글을 중심으로 / 다문화콘텐츠연구 (30):103~135

김세화 / 2020 / 단어 네트워크 분석 및 감성분석(Sentiment Analysis)을 활용한 중학생 독자의 읽기 효능감 양상 연구

김유리지 / 2019 / 빅데이터 분석 방법을 활용한 다문화 상담 동향 분석

김지은 / 2019 / 빅데이터를 활용한 대학구조개혁 평가의 키워드 및 토픽 분석

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