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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Hyojin Kim (Mokpo National University)
저널정보
한국조리학회 Culinary Science & Hospitality Research Culinary Science & Hospitality Research Vol.27 No.2(Wn.127)
발행연도
2021.2
수록면
192 - 197 (6page)

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The purposes of this study was to analyze the determinants of the satisfaction of visiting Mokpo city by tourists through big data analysis. By analyzing the variables that affect the satisfaction by tourists in the southwestern region of Jeollanam-do, it presents implications that Mokpo City, a maritime city and a tourism hub city, should pursue. Data for this study were collected from July 1 to July 31, 2019. The conclusions are as follows. First, factors affecting the satisfaction of Mokpo tourism include not only the resources located in Mokpo City but also the tourism resources included in neighboring cities. Second, it is necessary to be reborn as a hub city for marine tourism in Jeollanam-do by benchmarking Busan city. Third, as shown in the word cloud results, the factors that influence Mokpo tourism extracted through big data are too simple such as Jeollanam-do, Naju, Busan, angel bridge, Yeosu, Muan, Sinan, Gwangju, and islands. In order for Mokpo City to be established as an international marine tourism city, it is significant to promote Mokpo City’s attractiveness and to discover Mokpo City’s unique tourism resources. As one of the follow-up studies, an analysis of causal relationship with satisfaction of Mokpo tourism should be performed based on the key terms derived from frequency analysis.
#Urban tourism #Big data #Tourism-based city #Mokpo city

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. BIG DATA AND URBAN TOURISM
3. RESEARCH METHODS
4. RESULTS
5. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS
REFERENCES

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
An, S. Y., & Suh, J. H. (2020). Tourists’ food tourism motivation, involvement, and engagement in food tourism. Journal of Tourism and Leisure Research, 32(6), 469-486. google schola Ashworth, G., & Page, S. (2011). Urban tourism research: Recent progress and current paradoxes. Tourism Management, 32(1), 1-15. google schola Ban, H. J., & Kim, H. S. (2019a). Semantic network analysis of hotel package through the big data. Culinary Science & Hospitality Research, 25(2), 110-119. google schola Ban, H. J., & Kim, H. S. (2019b). A study on the online review analysis of restaurant recognition in Busan 2: Especially concerning Korean reviews. Culinary Science & Hospitality Research, 35(2), 185-207. google schola Dagvadorj, A., Kim, H., & Kim, W. G.(2020). A study on the future direction of food tourism using semantic network analysis: Focused on Coronavirus Infectious Disease-19 (COVID-19) period. Culinary Science & Hospitality Research, 26(11), 272-282. google schola

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