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저자정보
김규혁 (충북대학교) 원민수 (한국교통연구원) 김동호 (한국교통연구원) 송태진 (충북대학교)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회 학술대회지 대한교통학회 제84회 학술발표회
발행연도
2021.2
수록면
26 - 26 (7page)

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최근 다양한 빅데이터가 등장하며, 국가교통조사 등의 진단이 빅데이터를 기반으로 실행되고 있다. 이러한 빅데이터는 고해상도의 시·공간을 확보하여, 다양한 지표를 뽑아낼 수 있다는 장점을 가지고 있는데, 현재 데이터를 기반으로 하는 기존 연구는 주로 통행시간예산(Time Travel Budget), 기종점통행량(Origin-Destination)을 산출하는 데 포커스가 맞춰져 있다. 이 중 기종점통행량을 산출하는 데 있어 기존 중력 모형기반 O/D 배분 추정 방법론은 통행배분이 가까운 지역에 몰리고 상대적으로 거리가 먼 통행은 추정 정확도가 떨어진다는 단점을 가지고 있는데 반해, 본 연구에서 사용하고자 하는 통신 빅데이터의 경우, 통행자의 Trajectory를 추정할 수 있으므로 교통 인프라에 관련한 데이터와 결합할 경우 정보를 기반으로 이동수단 O/D를 통계화 시킬 수 있다는 강점을 가지고 있다. 본 연구에서는 통신 빅데이터를 활용하여 세종시의일주일 간 지역간 이동수단 O/D를 추정하는 알고리즘을 개발하였다. 알고리즘 개발에 앞서 공항, 철도역, 버스터미널, 도로망, 철도망, 톨게이트 등의 수단별 주요기반시설 정보를 GIS에 DB화 하였으며, 통신데이터로부터 가공한 개인별 Trajectory를 앞서 구축한 주요기반시설 DB와 결합하여 하나의 DB로 구축하여 알고리즘을 개발하였다. 본 연구는 향후 전국 단위 수단 O/D 추정 및 지역내 수단 O/D 추정의 기초연구로 활용될 것으로 판단된다.

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