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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
최유림 (서울대학교) 이민구 (서울대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2021 학술대회 발표 논문집
발행연도
2021.1
수록면
611 - 614 (4page)

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기존의 헬스 서비스는 페도미터 기능을 중심으로, 사용자의 보행 기록을 측정하고 분석한다. 이러한 서비스는 수집한 보행 기록을 생데이터 형태에서 크게 벗어나지 못한 채로 제시하는 경우가 다수이다. 본 연구는 새로운 이동 기록 데이터 가공 모델을 제공하기 위한 목적으로 진행되었다. GPS 위치 추적 기술과 구글에서 제공하는 Quick, Draw! 데이터셋을 결합하여 지도 위 사용자의 이동 경로를 그림의 일부인 획(stroke)으로 가공한다. 페도미터 기능 기반의 헬스 서비스에 엔터테인먼트적 요소를 가미하여 사용자의 지속적인 도보 운동 참여를 위한 동기를 유도하는 효과를 기대한다.
#산책(Walk) #경로(Path) #인공지능(AI) #페도미터(Pedometer) #데이터셋(Dataset)

목차

요약문
1. 서론
2. 디자인 제안
3. 서비스 구성 및 사용 기술
4. 사용성 테스트
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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