메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박중신 (연세대학교) 박도은 (연세대학교) 최정혜 (연세대학교) 김성문 (연세대학교) 김진우 (연세대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2018 학술대회 발표 논문집
발행연도
2018.1
수록면
977 - 981 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 스캐터랩의 감정 분석 인공지능 개발사례분석을 통하여, 사용자의 메시지 데이터를 수집하기 위한 효과적인 방법과 데이터 활용을 통한 기계학습 고도화의 전략을 제시한다. 이를 위하여 스캐터랩의 초기 서비스인 Textat 과 Ginger 를 중심으로, 서비스 사용 및 데이터 처리 절차에서 나타난 사용자 경험이 데이터 수집 및 활용에 어떤 영향을 미치는지 탐색하고자 한다. 스캐터랩의 서비스 사례를 데이터 수집-레이블링-분석-활용의 4 단계로 구분하여 분석하였다. 분석 결과를 바탕으로 데이터 수집 및 기계학습 고도화를 위한 디자인 가이드라인을 제안하고자 한다.
#데이터 수집 #머신러닝 #스캐터랩(ScatterLab) #Textat #Ginger

목차

요약문
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 연구결과
5. 결론 및 의의
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

머신러닝기술을 활용한 사이버보안의 동향
주명길 ,  윤성욱 한국정보과학회 학술발표논문집 2017 .12
Apache Spark를 이용한 머신러닝 빅데이터 교육 플랫폼
이장열 ,  남춘성 ,  신동렬 한국정보과학회 학술발표논문집 2017 .06
MPEG-FVC의 딥러닝 응용 비디오 압축 기술
강제원 전자공학회지 2018 .02
머신러닝을 이용한 무인항공기와 조류의 구별 연구
신녕호 ,  이준엽 ,  김황남 한국통신학회 학술대회논문집 2018 .01
관계 네트워크를 이용한 머신러닝 기반 주변 차량 경로 예측 기법
김병도 ,  최준원 한국통신학회 학술대회논문집 2018 .01

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-001752215