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학술대회자료
저자정보
김수한 (국민대학교) 이성재 (국민대학교) 주다영 (국민대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2021 학술대회 발표 논문집
발행연도
2021.1
수록면
466 - 469 (4page)

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본 논문에서는 점차 커져가고 있는 스낵시장에서 소비자가 취향에 맞는 스낵을 먹을 수 있도록 스낵의 정보 제공, 추천 서비스를 제공하는 ‘스낵팟’이라는 어플리케이션 서비스의 개발과정을 설명한다.
‘스낵팟’은 정보를 제공하기 위해 약 40,000개의 한국 스낵 DB를 우선 확보하였으며, 추가로 세계 모든 스낵 DB를 모으고 있다. 또한 이렇게 모은 데이터의 질을 높이기 위해 자체적으로 개발한 스낵의 맛 데이터를 추가하였고, 이 데이터들은 협업 필터링의 추천 알고리즘에 기반하여 동작한다.
우리는 이 서비스를 통하여 소비자들과 공급자에게 소비패턴, DB를 바탕으로 한 개인화 서비스를 제공하여 현재 전세계 사람들이 느끼고 있는 스낵 선택에 있어서의 선택 피로 문제, 정보제공의 어려움, 신뢰를 잃은 현 스낵시장의 문제점 등을 해결함으로써 즐거운 스낵 소비생활을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
#빅데이터 #AI #데이터 기반 스낵 추천 알고리즘 #O2O 연계 서비스 #어플리케이션

목차

요약문
1. 서론
2. 플랫폼 강점
3. 앱 서비스
4. 결론
참고문헌

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