메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
차향랑 (부경대학교) 김하균 (부경대학교 경영학부)
저널정보
아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 Asia-pacific Journal of Convergent Research Interchange Vol.10 No.7
발행연도
2024.7
수록면
197 - 207 (11page)
DOI
http://dx.doi.org/10.47116/apjcri.2024.07.15

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
빅데이터는 기존의 실시간 정보 분석이 불가능한 많은 양의 데이터 분석을 통해 전략적 가치를 추론하고 이를 비즈니스에 적용하는 기관과 기업이 향후 경쟁의 우위를 확보할 수 있는 서비스이다. 따라서 본 연구는 빅데이터 기반 플랫폼 추천 서비스의 정보품질이 지각된 유용성과 이용의도에 미치는 영향을 분석하는 것을 목적으로 한다. 정보품질을 결정하는 요인은 적시성, 정확성, 다양성, 최신성, 신뢰성으로 구분하였다. 연구 목적을 달성하기 위해 플랫폼 추천 서비스를 사용하는 20대 이상 이용자를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 설문지의 기본통계분석과 가설검정을 하기 위해 구조방정식 패키지 Smart PLS 4.0을 사용하였다. 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 적시성, 정확성, 다양성, 최신성, 신뢰성은 지각된 유용성에 유의한 영향을 미쳤다. 둘째, 지각된 유용성은 이용의도에 유의한 영향을 미쳤다. 본 연구에서 빅데이터 기반 플랫폼 추천 서비스 이용자는 정보품질 요인 중 최신성, 신뢰성, 정확성, 적시성, 다양성 순으로 이용의도를 평가했다. 이러한 결과는 추천 서비스 제공 사업자가 이용자에게 최신 정보의 제공과 믿고 수용할 수 있는 서비스를 제공해야 한다는 것을 시사한다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0