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학술저널
저자정보
최다영 (기상청) 하지현 (기상청) 황윤정 (기상청) 강전호 (차세대수치예보모델개발사업단) 이용희 (기상청)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.30 No.4
발행연도
2020.12
수록면
319 - 333 (15page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

한국형모델의 항공기 관측 온도의 정적 편차 보정 연구
최다영 ,  하지현 ,  황윤정 외 2명 대기 2020.12 학술저널

2019

한국형 수치예보모델의 항공기 온도편차 보정연구
최다영 ,  하지현 ,  황윤정 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2019.10 학술대회자료

2018

기상청 국지예보시스템의 국내 항공기 온도 편차 보정 연구
최다영 ,  황윤정 ,  이승우 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2018.10 학술대회자료

초록· 키워드

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Aircraft observations constitute one of the major sources of temperature observations which provide three-dimensional information. But it is well known that the aircraft temperature data have warm bias against sonde observation data, and therefore, the correction of aircraft temperature bias is important to improve the model performance. In this study, the algorithm of the bias correction modified from operational KMA (Korea Meteorological Administration) global model is adopted in the preprocessing of aircraft observations, and the effect of the bias correction of aircraft temperature is investigated by conducting the two experiments. The assimilation with the bias correction showed better consistency in the analysis-forecast cycle in terms of the differences between observations (radiosonde and GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation)) and 6h forecast. This resulted in an improved forecasting skill level of the mid-level temperature and geopotential height in terms of the root-mean-square error. It was noted that the benefits of the correction of aircraft temperature bias was the upper-level temperature in the midlatitudes, and this affected various parameters (winds, geopotential height) via the model dynamics.
#Aircraft #temperature bias correction #preprocessing #NWP

목차

Abstract
1. 서론
2. 항공기 관측자료와 온도 편차 보정 방법
3. 한국형모델의 구성 및 실험 설계
4. 항공기 관측 온도의 편차 보정 효과
5. 요약 및 결론
REFERENCES

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
Ballish, B. A. / 2008 / Systematic differences in aircraft and radiosonde temperatures : Implications for NWP and climate studies / Bull. Amer. Meteor. Soc 89:1689~1708 google schola Bloom, S. C. / 1996 / Data assimilation using incremental analysis updates / Mon. Wea. Rev 124:1256~1271 google schola Cardinali, C. / 2003 / Use and impact of automated aircraft data in a global 4DVAR data assimilation system / Mon. Wea. Rev 131:1865~1877 google schola Choi, H. -J. / 2015 / An updated subgrid orographic parameterization for global atmospheric forecast models / J. Geophys. Res. Atmos 120:12445~12457 Crossref Suk-Jin Choi / 2016 / A Global Non-Hydrostatic Dynamical Core Using the Spectral Element Method on a Cubed-Sphere Grid / Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences 52(3):291~307 google schola

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