메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이민혁 (서울시립대학교) 전인우 (서울시립대학교) 전철민 (서울시립대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 대한공간정보학회지 제28권 제3호
발행연도
2020.9
수록면
3 - 10 (8page)
DOI
10.7319/kogsis.2020.28.3.003

이용수

DBpia Top 5%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구에서는 스마트카드 빅데이터를 이용한 대중교통 수요 추정 기법을 제안한다. 스마트카드 데이터에 기록된 익명의 승객들을 에이전트로 활용하여, 노선 조정 이후의 정류장 및 노선 단위 수요를 분석한다. 각 에이전트는 버스, 지하철 등의 복합수단과 500m 이내 도보 환승을 고려한 최소 통행시간 경로에 배정된다. 본 연구에서는 스마트카드 데이터에서 약 120만 명의 승객을 추출하여 실제 노선 신설 사례에 대한 수요 추정 시뮬레이션을 수행하였다. 검증 결과, 노선의 일 평균 수요 및 정류장 단위 수요가 매우 유사하게 나타났고, 1인당 약 5분 이상의 통행시간 감소가 예측되었다.
#스마트카드 #빅데이터 #대중교통 #수요 추정 #통행배정 #Smart Card #Big Data #Public Transport #Demand Estimation #Traffic Assignment

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구 분석
3. 방법론
4. 시뮬레이션
5. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

교통카드 데이터를 활용한 전주시 대중교통 현황 빅데이터 분석
김욱현 대한교통학회 학술대회지 2019 .02
교통카드데이터를 활용한 대중교통 수단선택 행태분석: 버스의 도시철도에 대한 대체 및 경합을 중심으로
김경태 ,  이인묵 한국철도학회 논문집 2022 .11
교통카드 빅데이터를 활용한 광역버스 노선 신설 방안 연구
고승렬 대한교통학회 학술대회지 2021 .11
빅데이터 분석 기법을 이용한 실시간 대중교통 경로 안내 시스템의 설계 및 구현
임종태 ,  복경수 ,  유재수 한국콘텐츠학회논문지 2019 .02
코로나-19 시대 대중교통 수요 변화에 대한 영향요인 분석
김민정 ,  공서준 ,  김준희 외 2명 대한교통학회 학술대회지 2022 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0