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저자정보
전인우 (서울시립대학교) 이민혁 (서울시립대학교) 전철민 (서울시립대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회 학술대회 2018년 한국지형공간정보학회 공동추계학술대회
발행연도
2018.11
수록면
35 - 38 (4page)

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교통 수요 분석 방법 중 활동기반 접근법은 통계 모형을 이용하여 가상인구의 활동과 통행을 결정한다. 다만, 생성된 통행은 실제 통행과는 다른 추정된 결과이며 이를 실제 통행 기록이 데이터를 이용해 보완해야 한다. 스마트카드에는 대중교통 승객의 탑승시각, 탑승정류장, 탑승수단 등의 통행 관련 정보가 포함되어 있으나 개인 정보(성별, 나이, 직업 등)는 포함되어 있지 않으므로 가상인구와 승객을 개인 정보로 연결하기 어렵다. 본 연구에서는 가상인구와 실제 대중교통 승객을 연결하여 가상인구에 실제 활동 스케줄을 할당하는 방법을 제시하고자 한다. 세부 방법론은 정기적인 통행을 하는 근로자 및 대학생들을 대상으로 통근, 통학통행 조건 결정 및 승객 추출, 거주지 정보를 기반으로 가상인구와 스마트카드의 승객 연결, 승객의 통행 경로를 가상인구에 할당하는 순서로 구성된다. 제시한 방법으로 탐색된 통행의 시간대별 분포를 확인하였고, 통행의 도착지별 승객 수를 통해 출근 통행과 유사한 것을 확인하였다.
#활동기반 모형 #스마트카드 #활동 스케줄 #통근통행 추정

목차

요약
1. 서론
2. 방법론
3. 실험
4. 결론
참고문헌

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