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저자정보
오동규 (한국철도기술연구원) 이인묵 (한국철도기술연구원)
저널정보
한국도시철도학회 한국도시철도학회논문집 한국도시철도학회논문집 제9권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
1,049 - 1,057 (9page)
DOI
10.24284/JKOSUR.2021.12.9.4.1049

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최적전략 통행배정기법은 대중교통계획 단계에서 통행배정기법으로 주로 사용된다. 그러나 최적전략 통행배정기법이 만들어졌을 당시에는 대중교통 이용자가 얻을 수 있는 정보에 한계가 있어 이 배정기법은 강건한 가정을 기반으로 하였다. 현재의 대중교통 이용자들은 버스정보시스템이나 대중교통 이용자 정보시스템 등을 통해 본인의 통행시간을 최소화하는 경로를 이용할 수 있는데, 이에 따라 최적전략 통행배정기법의 경로선택과 실제 통행행태가 다를 것임을 가정하고 추정치와 실제치를 비교하였다. 그 결과 통행패턴과 통행량은 추정치와 실제치가 유의미한 차이가 있고, 통행시간은 큰 차이가 없는 것으로 분석되었다. 본 연구의 결과는 향후 대중교통통행배정 모형의 개선에 활용될 수 있을 것이다.
#최적전략 통행배정 #대중교통계획 #교통카드데이터 #대중교통 경로선택 #대중교통 통행패턴 #Optimal strategy transit assignment #Public transport planning #Smart card data #Transit route choice #Transit travel pattern

목차

요약(Abstract)
1. 서론
2. 선행연구
3. 비교분석 데이터 구축
4. 결과 및 해석
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Spiess H. / 1989 / Optimal Strategies: A New Assignment Model for Transit Networks / Transportation Research-Part B 23B(2):83~102 google schola 정동재 / 2014 / 도시철도 교통량 배정 알고리즘의 적합성 평가 / 한국철도학회논문집 17(6):433~442 dbpia 조성진 / 2019 / 대중교통 통행동선 데이터를 이용한 서울시 대중교통 연결성 분석 / 한국도시철도학회논문집 7(3):343~352 dbpia 신성일 / 2016 / Stepwise 환승계수를 고려한 Logit 유형 대중교통통행배정모형 / 대한교통학회지 34(6):570~579 dbpia Nassir N. / 2018 / A strategy-based recursive path choice model for public transit smart card data / Transportation Research Part B 126:528~548 google schola

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